數據分析師的職責

數據分析師的職責(15篇)

數據分析師的職責1

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析；

　　2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；

　　3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議；

　　4、負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量；

　　5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化；

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；

　　2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先；

　　3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的.溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

數據分析師的職責2

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的.異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師的職責3

　　職責：

　　1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；

　　2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗；

　　3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決；

　　4、監控、分析運營各渠道的'銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整；

　　5、參與獎金的核算；

　　6、部門主管臨時交辦的工作；

　　任職資格：

　　1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳；

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先；

　　3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；

　　6、具備溝通協調能力及團隊合作精神；

數據分析師的職責4

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

　　2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

　　4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的'工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師的職責5

　�。ㄒ唬�擬定備貨計劃

　　1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　�。ǘ�）擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　�。ㄈ�）辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

　�。ㄋ模┌殃P進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

數據分析師的.職責6

　　職責：

　　1.負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2.組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

　　4.參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5.完成上級安排的.其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

　　2.優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

　　3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4.優秀的演講、溝通能力;

　　5.認同創業文化，事業心強。

數據分析師的職責7

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的`影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師的職責8

　　職責：

　　1、負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析；

　　2、負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析；

　　3、深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持；

　　4、負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷；

　　2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗；

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力；

　　4、具有良好的.溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的職責9

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

數據分析師的'職責10

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

　　5、認真執行領導交辦的其他任務。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫SQL查詢數據庫的'實際應用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的職責11

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的`統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

數據分析師的職責12

　　1、負責業務指標體系的完善和優化；

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐；

　　3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題；

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議；對重要業務的'變化進行專門的研究并形成分析報告。

數據分析師的職責13

　　職責：

　　1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；

　　3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；

　　5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

數據分析師的職責14

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺，具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的`項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的職責15

　　1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

　　2、優化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

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