數據分析師工作職責

數據分析師工作職責（精選15篇）

　　數據分析是指利用適當的統計分析方法分析收集的大量數據,提取有用的信息,形成結論,對數據進行詳細研究和總結的過程，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。下面是小編幫大家整理的數據分析師工作職責，希望能夠幫助到大家。

　　數據分析師工作職責 篇1

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

　　2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;

　　4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的'數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

　　4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

　　數據分析師工作職責 篇2

　　1、深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的.方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長；

　　2、通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；

　　3、為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地；

　　4、負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系；

　　數據分析師工作職責 篇3

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的'評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

　　數據分析師工作職責 篇4

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的'數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

　　數據分析師工作職責 篇5

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

　　3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的'內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

　　數據分析師工作職責 篇6

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的`需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

　　數據分析師工作職責 篇7

　　職責：

　　1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長；

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；

　　2、具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的.數據分析、提煉能力

　　3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；

　　5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；

　　數據分析師工作職責 篇8

　　職責：

　　1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的團隊領導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的`語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

　　6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

　　數據分析師工作職責 篇9

　　職責：

　　1、從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2、負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語言編程經驗的.優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

　　數據分析師工作職責 篇10

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的.推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

　　數據分析師工作職責 篇11

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的.圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

　　數據分析師工作職責 篇12

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的.數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

　　數據分析師工作職責 篇13

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；

　　2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的'了解；

　　5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

　　數據分析師工作職責 篇14

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的'差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

　　數據分析師工作職責 篇15

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

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