數據分析師崗位職責匯編15篇
在學習、工作、生活中，很多地方都會使用到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。崗位職責到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據分析師崗位職責1
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協助部門各項數據分析需求。
數據分析師崗位職責2
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的`交易培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師崗位職責3
職責：
1、基于跨境電商的'業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
數據分析師崗位職責4
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的.工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師崗位職責5
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗；
3、負責各渠道的'每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決；
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整；
5、參與獎金的核算；
6、部門主管臨時交辦的工作；
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳；
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先；
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神；
數據分析師崗位職責6
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的`設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析師崗位職責7
職責：
1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
數據分析師崗位職責8
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的`分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地
數據分析師崗位職責9
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的.數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析師崗位職責10
職責：
1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的.金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師崗位職責11
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的.數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數據分析師崗位職責12
職責：
1、負責用戶及相關數據（訂單、產品等）的.分析與探索；
2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持；
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值；
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、具有2年以上數據分析工作；
3、掌握SQL等數據庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。
數據分析師崗位職責13
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的.風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
數據分析師崗位職責14
崗位職責
工作職責：
1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；
2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；
3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數據中發現規律，有一定的.總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數據分析師崗位職責15
職責：
1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；
2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析；
3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；
4、協助管理人員進行項目整體控制；
任職資格：
1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營數據分析工作經驗；
2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的`了解；
3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢分析工作經驗；
4、認真細致；善于思考和發現問題，并能獨立解決問題；有一定的抗壓能力；
5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力
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