數據分析師的崗位職責15篇
在日常生活和工作中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師的崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據分析師的崗位職責1
職責：
1、與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目；
2、與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案；
3、系統的`建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗；
4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格：
1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗；
2、熟悉在線教育行業；有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗；
3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗；
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗；
5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具；對數據敏感，能獨立進行數據分析；
6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案；
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力；有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
數據分析師的崗位職責2
1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；
2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關系；
3、參與過數據模型的設計與開發；
4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的'原理和業務流程；
5、參與過數據ETL開發與設計；
6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。
數據分析師的崗位職責3
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的'研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景；
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師的崗位職責4
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的`優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
數據分析師的崗位職責5
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的'工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數據分析師的崗位職責6
職責：
1、負責用戶及相關數據（訂單、產品等）的分析與探索；
2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持；
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值；
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、具有2年以上數據分析工作；
3、掌握SQL等數據庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。
數據分析師的.崗位職責7
職責：
1、支持各種常規或臨時數據分析需求;
2、 提供各類業務相關的分析及建議;
3、通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的'信息;
4、和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;
5、持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;
3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。
4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
數據分析師的崗位職責8
職責：
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的`具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師的崗位職責9
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的'業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
數據分析師的崗位職責10
職責：
1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長；
4、對于不可直接監測的.短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；
2、具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；
5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；
數據分析師的崗位職責11
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的`編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析師的崗位職責12
職責：
1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;
2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;
4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的.優化建議;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;
2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;
3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;
4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;
5、有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;
數據分析師的崗位職責13
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗；
3、負責各渠道的`每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決；
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整；
5、參與獎金的核算；
6、部門主管臨時交辦的工作；
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳；
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先；
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神；
數據分析師的崗位職責14
職責：
1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的`方案
2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師的崗位職責15
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的'工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
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