管理工具:采購數據分析

管理工具:采購數據分析

采購最終的目的就是在販賣獲利，所以采購是否有績效，最終的表現就顯示在數據上，而數據是很現實的，沒有達到既定的目標，效率就會被判定為“差”。因此，在采購的數據管理上，現提出幾種管理數據做為分析判斷的工具：

進銷存的數據資料掌握

要能明確算出每個部門、每個中分類、每月的進銷存數據，而利用POS系統及EOS系統較能很快掌握公司的銷售資料及進貨資料。換言之，如能以較科學的方式來獲取進銷存的資料，就能給經營帶來大的助益。

分類的構成比分析

管理一個公司的商品，不能只知道全店的營業額和利益，也不能只顧及部門的營業額及利益。例如：不但要知道飲料類這個中分類的營業額及利益是多少，對于它所占的構成比也要了解，才能知道銷售的弱點在哪里以及如何加以改善。

毛利率分析

毛利率=毛利率÷營業額×100每一個分類都要將毛利率計算出來，了解哪一個分類的獲利能力好，哪一個分類的獲利能力差，從而調整商品結構或強化弱的分類。

商品回轉率分析

商品回轉率=營業額÷初期存貨+期末存貨÷2×100商品回轉天數=365(天)÷年商品回轉率超級市場的經營決竅之一，就在求取快速的商品回轉率，所以對于每一分類的回轉率須予以計算出來，回轉率愈快愈好。因回轉率愈快，商品鮮度愈佳，資金回收速度也快;如此形成一個良性的循環，經營才會杰出。一般來說，超級市場的回轉次數，一年應保持在20至22次以上才合乎標準，經營者可以檢查一下自己公司的回轉次數，是否在標準之內?

采購部門是超市創造業績的部門，所以如果沒有完備的采購組織存在，超市根本不可能存在，更不用說想賺錢了，因此超市在談利潤的第一步就是要先組織一支戰斗力強的采購隊伍，嚴密把守住貨物進出的第一關，才有可能使超市真正立于不敗之地。一般而言，采購組織可分為分權式采購組織及集權式采購組織兩類，這兩類組織模式各有利弊，業者可視個人的規模、目標選定適合自己的模式。

【管理工具:采購數據分析】相關文章：

銷售數據的分析方法07-25

大數據分析07-20

數據分析報告07-28

大數據分析07-25

多維數據分析方法04-07

數據分析主管的職責01-13

數據分析工作職責07-28

數據分析簡歷模板02-17

數據分析報告【推薦】03-07

【推薦】數據分析報告03-01