電子商務中的數據分析指標

電子商務中的數據分析指標

　　電子商務通常是指在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在因特網開放的網絡環境下，基于客戶端/服務端應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。以下是小編為大家整理的電子商務中的數據分析指標，供大家參考。

　　電商數據分析有哪些常用指標

　　1、uv（訪客數）

　　指通過互聯網訪問、瀏覽這個頁面的設備數。

　　2、PV（訪問量）

　　PV是pageview的簡寫，相對uv來說，pv是指的訪問量，每訪問一個頁面就增加一次，不會去重。

　　3、新訪客uv

　　該設備今天第一個狀態為第一次到訪平臺，則今天整天這個uv為新訪客uv(這個口徑也許要看具體每個公司的具體情況，供參考)

　　4、未購老uv

　　該設備今天第一個狀態為未下單狀態但不是第一次到訪平臺，未購老uv區別于新訪客uv，就是未購的uv里面除了新訪客uv的那部分(這個口徑也許要看具體每個公司的具體情況，供參考)

　　5、已購買uv

　　該uv今天第一個狀態為已下單狀態(這個口徑也許要看具體每個公司的具體情況，供參考)

　　6、客戶數

　　當天已下單已支付，且未取消訂單的用戶數。

　　7、純新客數

　　第一次購買的用戶數，首單為剔掉優惠后實際支付金額>0且首單收貨人手機號碼在歷史新客首單收貨人手機號碼中沒出現過。

　　8、馬甲新客數

　　第一次購買的用戶數，首單為剔掉優惠后實際支付金額>0且新客首單收貨人手機號碼在歷史新客首單收貨人手機號碼出現過

　　9、老客數

　　如果不分析馬甲新客就是除純新客之外的客戶，分析馬甲新客就是除純新客及馬甲新客之外的客戶。意思就是不是第一次購買的客戶或者第一次購買但是剔掉優惠后實際支付金額=0的客戶。

　　10、客戶轉化率

　　客戶數/uv

　　11、新客轉化率

　　新客數/(未購uv）

　　新客數/(新訪客uv+未購老uv）

　　12、老客轉化率

　　老客數/已購買uv

　　13、銷售額/GMV

　　這個指標各家可能口徑不一，主要差異就是在于，是否統計取消訂單的部分，是否統計優惠金額等其它一些稍微細節一點的地方。

　　14、新客銷售額

　　新客產生的銷售額。

　　15、老客銷售額

　　老客產生的銷售額。

　　電商運營數據分析指標

　　1)總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平臺有個大致了解，到底運營的怎么樣，是虧是賺。

　　2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基于這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

　　3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

　　4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

　　5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

　　6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

　　7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

　　8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。