• 北郵數據結構實驗報告

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    北郵數據結構實驗報告

    北京郵電大學信息與通信工程學院

    北郵數據結構實驗報告

    2009級數據結構實驗報告

    實驗名稱: 實驗三哈夫曼編/解碼器的實現

    學生姓名:陳聰捷

    日 期: 2010年11月28日

    1.實驗要求

    一、實驗目的:

    了解哈夫曼樹的思想和相關概念;

    二、實驗內容:

    利用二叉樹結構實現哈夫曼編/解碼器

    1.初始化:能夠對輸入的任意長度的字符串s進行統計,統計每個字符的頻度,并建立哈夫曼樹。

    2.建立編碼表:利用已經建好的哈夫曼樹進行編碼,并將每個字符的編碼輸出。

    3.編碼:根據編碼表對輸入的字符串進行編碼,并將編碼后的字符串輸出。

    4.譯碼:利用已經建好的哈夫曼樹對編碼后的字符串進行譯碼,并輸出譯碼結果。

    5.打。阂灾庇^的方式打印哈夫曼樹。

    6.計算輸入的字符串編碼前和編碼后的長度,并進行分析,討論哈夫曼編碼的壓縮效果。

    7.用戶界面可以設計成“菜單”方式,能進行交互,根據輸入的字符串中每個字符出現的次數統計頻度,對沒有出現的字符一律不用編碼。

    2. 程序分析

    2.1 存儲結構

    二叉樹

    template

    class BiTree

    {

    public:

    BiTree(); //構造函數,其前序序列由鍵盤輸入

    ~BiTree(void); //析構函數

    BiNode* Getroot(); //獲得指向根結點的指針

    protected:

    BiNode *root; //指向根結點的頭指針

    };

    //聲明類BiTree及定義結構BiNode

    Data:

    二叉樹是由一個根結點和兩棵互不相交的左右子樹構成

    哈夫曼樹類的數據域,繼承節點類型為int的二叉樹 class HuffmanTree:public BiTree

    data:

    HCode* HCodeTable;//編碼表

    int tSize; //編碼表中的總字符數

    二叉樹的節點結構

    template

    struct BiNode //二叉樹的結點結構 {

    T data; //記錄數據

    T lchild; //左孩子

    T rchild; //右孩子

    T parent; //雙親

    };

    編碼表的節點結構

    struct HCode

    {

    char data; //編碼表中的字符

    char code[100]; //該字符對應的編碼

    };

    待編碼字符串由鍵盤輸入,輸入時用鏈表存儲,鏈表節點為 struct Node

    {

    char character; //輸入的字符

    unsigned int count;//該字符的權值

    bool used; //建立樹的時候該字符是否使用過

    Node* next; //保存下一個節點的地址

    };

    示意圖:

    2.2 關鍵算法分析

    1.初始化函數(void HuffmanTree::Init(string Input))

    算法偽代碼:

    1.初始化鏈表的頭結點

    2.獲得輸入字符串的第一個字符,并將其插入到鏈表尾部,n=1(n記錄的是鏈表

    中字符的個數)

    3.從字符串第2個字符開始,逐個取出字符串中的字符

    3.1 將當前取出的字符與鏈表中已經存在的字符逐個比較,如果當前取出

    的字符與鏈表中已經存在的某個字符相同,則鏈表中該字符的權值加1。

    3.2 如果當前取出的字符與鏈表中已經存在的字符都不相同,則將其加入

    到鏈表尾部,同時n++

    4.tSize=n(tSize記錄鏈表中字符總數,即哈夫曼樹中葉子節點總數)

    5.創建哈夫曼樹

    6.銷毀鏈表

    源代碼:

    void HuffmanTree::Init(string Input)

    {

    Node *front=new Node; //初始化鏈表的頭結點

    if(!front)

    throw exception("堆空間用盡");

    front->next=NULL;

    front->character=NULL;

    front->count=0;

    Node *pfront=front;

    char ch=Input[0]; //獲得第一個字符

    Node* New1=new Node;

    if(!New1)

    throw exception("堆空間用盡");

    New1->character=ch; //將第一個字符插入鏈表

    New1->count=1;

    New1->next=pfront->next;

    pfront->next=New1;

    bool replace=0; //判斷在已經寫入鏈表的字符中是否有與當前讀出的字符相同的字符 int n=1; //統計鏈表中字符個數

    for(int i=1;i

    {

    ch=Input[i]; //獲得第i個字符

    do

    {

    pfront=pfront->next;

    if((int)pfront->character == (int)ch) //如果在鏈表中有與當前字符相同的字符,

    該字符權值加1

    {

    pfront->count++;

    replace=1;

    break;

    }

    }while(pfront->next);

    if(!replace) //如果在鏈表中沒找到與當前字符相同的字符,則將該字符作為新成 員插入鏈表

    {

    Node* New=new Node;

    if(!New)

    throw exception("堆空間用盡");

    New->character=ch;

    New->count=1;

    New->next=pfront->next;

    pfront->next=New;

    n++;

    }

    pfront=front; //重置pfront和replace變量為默認值 replace=0;

    }

    tSize=n; //tSize記錄的是編碼表中字符個數

    CreateHTree(front,n); //創建哈夫曼樹

    pfront=front;

    while(pfront) //銷毀整個鏈表

    {

    front=pfront;

    pfront=pfront->next;

    front;

    }

    時間復雜度:

    若輸入的字符串長度為n,則時間復雜度為O(n)

    2.創建哈夫曼樹(void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p))

    算法偽代碼:

    1. 創建一個長度為2*tSize-1的三叉鏈表

    2. 將存儲字符及其權值的鏈表中的字符逐個寫入三叉鏈表的前tSize個結點

    的data域,并將對應結點的孩子域和雙親域賦為空

    3. 從三叉鏈表的第tSize個結點開始,i=tSize

    3.1 從存儲字符及其權值的鏈表中取出兩個權值最小的結點x,y,記錄其

    下標x,y。

    3.2 將下標為x和y的哈夫曼樹的結點的雙親設置為第i個結點

    3.3 將下標為x的結點設置為i結點的左孩子,將下標為y的結點設置為

    i結點的右孩子,i結點的權值為x結點的權值加上y結點的權值,i

    結點的雙親設置為空

    4. 根據哈夫曼樹創建編碼表

    源代碼:

    void HuffmanTree::CreateHTree(Node *p,int n)

    {

    root= new BiNode[2*n-1]; //初始化哈夫曼樹

    Node *front=p->next;

    if(n==0)

    throw exception("沒有輸入字符");

    for(int i=0;i

    root[i].data=front->count;

    root[i].lchild=-1;

    root[i].rchild=-1;

    root[i].parent=-1;

    front=front->next;

    }

    front=p;

    int New1,New2;

    for(i=n;i<2*n-1;i++)

    {

    SelectMin(New1,New2,0,i); //從0~i中選出兩個權值最小的結點

    root[New1].parent=root[New2].parent=i; //用兩個權值最小的結點生成新結點,

    新節點為其雙親

    root[i].data=root[New1].data+root[New2].data;//新結點的權值為其孩子的權值的和 root[i].lchild=New1;

    root[i].rchild=New2;

    root[i].parent=-1;

    }

    CreateCodeTable(p); //創建編碼表

    }

    時間復雜度:

    在選取兩個權值最小的結點的函數中要遍歷鏈表,時間復雜度為O(n),故該函數

    的時間復雜度為O(n^2)

    3.創建編碼表(void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p))

    算法偽代碼:

    1.初始化編碼表

    2.初始化一個指針,從鏈表的頭結點開始,遍歷整個鏈表

    2.1 將鏈表中指針當前所指的結點包含的字符寫入編碼表中

    2.2 得到該結點對應的哈夫曼樹的葉子結點及其雙親

    2.3 如果哈夫曼樹只有一個葉子結點,將其字符對應編碼設置為0

    2.4 如果不止一個葉子結點,從當前葉子結點開始判斷

    2.4.1 如果當前葉子結點是其雙親的左孩子,則其對應的編碼為0,否

    則為1

    2.4.2 child指針指向葉子結點的雙親,parent指針指向child指針的雙親,

    重復2.4.1的操作

    2.5 將已完成的編碼倒序

    2.6 取得鏈表中的下一個字符

    3.輸出編碼表

    源代碼:

    void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p)

    {

    HCodeTable=new HCode[tSize]; //初始化編碼表

    Node *front=p->next;

    for(int i=0;i

    {

    HCodeTable[i].data=front->character; //將第i個字符寫入編碼表

    int child=i; //得到第i個字符對應的葉子節點

    int parent=root[i].parent; //得到第i個字符對應的葉子節點的雙親

    int k=0;

    if(tSize==1) //如果文本中只有一種字符,它的編碼為0

    {

    HCodeTable[i].code[k]='0';

    k++;

    }

    while(parent!=-1) //從第i個字符對應的葉子節點開始,尋找它到根結點的路徑

    {

    if(child==root[parent].lchild) //如果當前結點為雙親的左孩子,則編碼為0,

    否則編碼為1

    HCodeTable[i].code[k]='0';

    else

    HCodeTable[i].code[k]='1';

    k++;

    child=parent;

    parent=root[child].parent;

    }

    HCodeTable[i].code[k]='';

    Reverse(HCodeTable[i].code); //將編碼逆置

    front=front->next; //得到下一個字符

    }

    cout<<"編碼表為:"<

    for(i=0;i

    {

    cout<

    parent=root[parent].lchild;

    else //編碼為1則尋找右孩子

    parent=root[parent].rchild;

    i++;

    }

    if(tSize==1) //如果編碼表只有一個字符,則根結點即為葉子結點 i++;

    d.append(1,HCodeTable[parent].data);//將葉子節點對應的字符追加到解碼串中 }

    cout<

    }

    時間復雜度:

    設待解碼串長度為n,則復雜度為O(n)

    8. 計算哈夫曼編碼的壓縮比(void HuffmanTree::Calculate(string s1,string s2)) 算法偽代碼:

    1. 獲得編碼前字符串的長度,即其占用的字節數

    2. 獲得編碼后的字符串的長度,將其除以8然后向上取整,得到其占用的字

    節數

    3. 壓縮比將兩個相除

    源代碼:

    void HuffmanTree::Calculate(string s1,string s2)

    {

    int cal1=s1.length();

    int cal2=s2.length();

    cal2=ceill((float)cal2/8); //將編碼串的比特數轉化為字節數 cout<<"編碼前的字符串長度:"<

    cout<<"編碼后的字符串長度:"<

    cout<<"壓縮比為:"<<((double)cal2/(double)cal1)*100<<"%"<

    }

    時間復雜度:

    O(1)

    9. 打印哈夫曼樹(void HuffmanTree::PrintTree(int TreeNode,int layer) ) 算法偽代碼:

    1. 如果待打印結點為空,則返回

    2. 遞歸調用函數打印當前結點的右子樹

    3. 根據當前結點所在的層次確定其前面要輸出多少空格,先輸出空格,在打

    印當前結點的權值

    4. 遞歸調用函數打印當前結點的左子樹

    源代碼:

    void HuffmanTree::PrintTree(int TreeNode,int layer)

    {

    if(TreeNode==-1) //如果待打印結點為空,則返回 return;

    else

    {

    PrintTree(root[TreeNode].rchild,layer+1); //先打印該結點的右子樹,layer記錄

    的是該結點所在的層次

    for(int i=0;i

    空格

    cout<<' ';

    cout<

    PrintTree(root[TreeNode].lchild,layer+1); //打印該結點的左子樹

    }

    }

    時間復雜度:

    中序遍歷哈夫曼樹,復雜度為O(n)

    10. 菜單函數(void HuffmanTree::Menu())

    算法偽代碼:

    1. 逐一讀取鍵盤緩存區中的字符,并將它們逐一追加到記錄輸入字符串的

    string變量中,直到讀到回車輸入符為止

    2. 刪除string變量末尾的回車輸入符

    3.利用string變量創建哈夫曼樹,初始化編碼表。

    4. 直觀打印哈夫曼樹

    5. 對輸入的字符串進行編碼

    6. 對編碼后的字符串進行解碼

    7. 計算編碼前后的壓縮比并輸出

    源代碼:

    void HuffmanTree::Menu()

    {

    cout<<"請輸入你要編碼的文本,按回車鍵確定輸入"<

    string Input;

    char letter;

    do //將字符逐個讀入Input變量中

    {

    letter=cin.get();

    Input.append(1,letter);

    }while(letter!=' ');

    Input.erase(Input.length()-1,1); //去掉Input末尾的回車符

    Init(Input); //根據輸入的字符串創建哈夫曼樹及其編碼表 cout<<"直觀打印哈夫曼樹"<

    PrintTree(2*tSize-1-1,1); //打印哈夫曼樹

    cout<<' '<<' ';

    string d1,d2;

    cout<<"編碼后的字符串為"<

    Encode(Input,d1); //編碼并打印編碼串

    cout<<"解碼后的字符串為"<

    Decode(d1,d2); //解碼并打印解碼串

    cout<<"ASCII碼編碼與HUFFMAN編碼的比較"<

    Calculate(Input,d1); //計算編碼前后的壓縮比

    }

    2.3 其他

    1.由于題目要求能輸入任意長的字符串,所以本程序采用了string變量來記錄輸入

    的字符串,并采用string類的類成員函數來完成各項任務

    2.打印哈夫曼樹時采用了遞歸函數,且采用了凹凸表的形式打印哈夫曼樹。

    3.為了輸入空格,輸入時采取逐個字符輸入的方式

    3. 程序運行結果

    主函數流程圖:

    運行結果:

    各函數運行正常,沒有出現bug

    4. 總結

    經過這次實驗,我了解了哈夫曼樹的創建過程,了解了一種不等長編碼的方法,用設斷點調試的方法更加熟練,同時熟悉了STL中string類型的用法,對C++更加熟悉


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