數據分析報告（錦集15篇）
在當下社會，報告使用的次數愈發增長，我們在寫報告的時候要注意語言要準確、簡潔。那么大家知道標準正式的報告格式嗎？下面是小編整理的數據分析報告，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數據分析報告1
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來說話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解�；蛘呤鞘褂肊RP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。
一、銷售數據模型之維度
二、銷售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。
ABC分析通過用于對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額占x%；銷售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，采取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進行淘汰管理。
根據貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。
環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額占比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。
3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。
4、20—80分析
20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客戶（按銷售額或毛利進行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；
2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。
6、動態分析
動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。
動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。
發展趨勢分析方法是基于動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現出數據之間的比較關系；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關分析
相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關系”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變量間的的復雜的、不確定的關系變得簡單化、有規律化�；貧w分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。
回歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的.同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
10、方差分析
一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關系。平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系式。
零售業中一般應用的指標包括：
損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。
損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關聯因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬于經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數據間相乘關系來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；
3、相加因素分析法
對于某一經濟現象的影響是由于其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結構分析
結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等于100%。通過結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來越大，說明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關系，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關系，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商占15%，說明商家企業的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應商的商品。
四、銷售數據模型之建立
有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個，指標有Y個，分析方法有Z個；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個數據分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。
數據分析報告2
一、總體概況
在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下，我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區內電子商務市場規模實現平穩增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。
二、電商成交指數分析
�。ㄒ唬╇娚探灰卓傤~。20xx年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：
一是政策和市場因素。20xx年以前，我區電商發展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力，銷量節節攀升，促進了我區電商飛速發展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩，區內電商活動也受到市場環境影響，開始進入穩定發展階段。
二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規模上，增長的難度將逐漸加大。
三是保量提質的需求。如今的.新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。
�。ǘ┚W絡零售總額。20xx年，我區網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。
一是隨著時代的發展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區內城鄉居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態；
二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發展；
三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。
�。ㄈ┺r產品銷售額。20xx年，區內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。
一是產品溢價機會增大。我區位于武陵山區腹地，生態環境良好，農特產品具有一定的品質優勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；
二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉鎮多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；
三是農產品深加工效益。區內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；
四是統計口徑不斷優化。20xx年，各類電商企業的農特產品銷售逐漸納入統計，基本實現無漏報；
五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。
三、電商發展趨勢研判
第一，農村電商已常態化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。
第二，城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案，解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。
第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發力細分市場。
第四，大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發展方向，有效提升效率，降低成本。
四、電商發展建議
一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發達地區的發展經驗看，是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。
二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發展，導入成熟，大量的需求流量；
三是以電商園區智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；
四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；
五是做好大數據運用，為黔江電商發展提供智力和決策支撐。
數據分析報告3
一、數據介紹
本次分析的數據是某公司474名職工的狀況統計表，其中有11個變量，分別是：職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務等級、起始工資、現工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、民族類型、年齡。我們通過使用spss統計軟件，對變量分別進行頻數分析、描述性統計、方差分析，還有相關分析，來了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個別變量的分布特點和相互之間的關系。
二、數據分析
1、頻數分析。我們通過頻數分析可以了解變量的取值情況，對把握數據的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統計數據表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數分析，從而了解該公司職工的男女職工數量、受教育狀況的基本分布。
首先，對該公司的男女性別分布進行頻數分析，其次對原有數據中的受教育程度進行頻數分析，并分別以表格的形式呈現出來。
2、描述統計分析。再通過簡單的頻數統計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數據中的其他變量特征有更為精確的認識，這就需要通過計算基本描述統計的方法來實現。下面就對各個變量進行描述統計分析，得到它們的均值、標準差、片度峰度等數據，以進一步把我數據的集中趨勢和離散趨勢。
3、exploratory data analysis。
�。�1）交叉分析。
在實際分析中，除了了解單個變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多個變量的聯合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關系。就本數據而言，需要了解現工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、職務等級的交叉分析。
�。�2）單因素方差分析。
我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現工資的.影響進行分析。
4、相關分析。事物之間的函數關系比較容易分析和測度，而事物之間的統計關系卻不像函數關系那樣直接，但確實普遍存在，并且有的關系強有的關系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統計關系的強弱是人們關注的問題。相關分析正是一種簡單易行的測度事物之間統計關系的有效工具。
5、參數檢驗。對現工資的分布做正態性檢驗。
6、非參數檢驗。對本數據中的年齡做正態分布檢驗。
數據分析報告4
現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。
一、基礎數據的采集缺乏科學依據
基礎數據的采集對于整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規�；蛞恍v史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。
作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學性提出質疑。
二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性
很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。
例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析
�。ㄒ唬�、 什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做
�。ǘ�、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。
�。ㄈ�、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？
三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中
有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。
三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的`可行性和計劃性進行研究
建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。
四、數據分析報告現有的形式多
可以表現為商業計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析
角度來說堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業的最基準的要求。
五、數據分析報告的特點
�。ㄒ唬�、 獨立性
�。ǘ�、 定量研究的分析方法
�。ㄈ�、 嚴謹和邏輯性
�。ㄋ模�、 戰略規劃性
�。ㄎ澹�、 在格式上的規范性
�。ㄒ唬�、獨立性
報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于享有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析還是在國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們學過的模型來進行評判，包括對方
案的選擇采取我們能夠使用的方法。
�。ǘ�、嚴謹和邏輯性
意味著數據分析報告要有科學的邏輯性，基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？一步一步進行判斷。
�。ㄈ�、戰略規劃性
戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委托方的戰略規劃進行策劃和梳理得時候，數據分析報告的價值就體現出來了。
�。ㄋ模�、在格式上的規范性
格式上要做規范，要有嚴謹性、專業性和責任性。
�。ㄎ澹�、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究
1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現行的規模投資范圍相區別。
2、拿到項目時要進行收益的預測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們采用的數據模型是建
數據分析報告5
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；
第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的`，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個*的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告6
20xx年11月11日，星圖數據獨家監測直播“雙十一”全網銷售，并實時發布數據。這是星圖連續第5年全網獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網購大數據分析報告來了，全網最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的`預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點：
1、阿里巴巴生態旗下的網商銀行將聯合超過50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態系統內的商家提供20xx億資金支持
2、遍布線下各城市的20萬家新零售智慧門店、12座新零售理想之城的100個重點商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線上和線下多個渠道場景簽到,完成任務集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點：
1、多渠道同步，讓用戶隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線上聯合營銷，京東開普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛奇藝……
3、線下門店可觸達，京東線下業務門店（7fresh、京東之家……）、無界零售合作伙伴門店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點：
1、上網上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰略
2、蘇寧門店將突破10000家，雙十一的戰場進一步擴大
3、自營產品將實現運費全免，消費者不必湊單免運費
數據分析報告7
分析摘要：
xx廠是我國大型xx制造企業，按國際標準和國家最新技術標準，生產xx類型xx、xx、xx等幾個品種。經營管理情況復雜，工序環節多，產品結構變化大。我們利用填報的xxx年xx省投入產出調查表，合計xx指標數值，以廈已有的投入產出輔助成果，第一次把企業內部與企業外部的經濟聯絡以及企業內部的經濟關系全部反映出來，使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來源與分配消耗構成；機床生產與社會各經濟部門之間的經濟聯系和機床的銷售去向確切地反映了固定資產和流動資金的增減變化況，以廈新創造價值的構成情況，并對企業經營管理活動進行了綜合分析。
一、購入物資分析
xxx年我廠購入的物資總金額中，省內產品占x%，省外產品占x%，其他占x%。在全部購入物資總額中，按工業部門劃分，屬于黑色金屬冶煉hax。的產品占x%，電力工業占x%，煤炭和石油產品占x%，建筑材料廈建筑業產品占x%。以上六個部門的工業產品占我廠購入物資的x%，是我廠物資消耗的重點。特別是xx金屬的購入量占總金額的一半以上，說明我廠要搞好物資管理，應該在xx金屬的購入與管理方面狠下功夫。弄清與哪些物資部門有聯系，確定舍理的供貨地，以減少運輸費用。把這個重點抓住了，我廠物資管理的經濟效益將會有顯著提高。
二、物資消耗分析
在奎年購入的物資總額中，物資消耗中x%，用于增加固定資產的占x%，其他占x%。從物資消耗的比重看，產品消耗占主要部分。再從工業生產物資實物量消耗分析看，在xx生產過程中，直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸，l燃料油xx噸，煤xx噸，電x萬度。接物資消耗值量分析，在萬元產值中，物資消耗總量為x元，其中xx金屬加工業的產品為x元，有色金屬加工業的產品為x元。從單位產品耗用量看，每臺xx產品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。
三、產出效益分析
x年我廠生產xx產品x臺套，產值x萬元。出售半成品廈工業性作業產值為x萬元，合計現價工業總產值為x萬元。創造工業凈產值x萬元，占工業總產值的比重為x%，比上年提高了x%。主要是由于工業總產值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期凈產值比上年提高了x%；萬元產值的構成中，材料消耗為上年的x%，動力、燃料消耗為上年的x%，這兩項指標說明由于產量的增長使萬元產值中原材料比重降低，經濟效益也比上年提高。
四、產出流向分析
xx年xx產品產量x臺，上年生產而由用戶退貨x臺，本年收入量合計為x臺。本年銷售量x臺，按實物量計算商品銷售率為x%。在銷售產品中，售給本省的占x%，售給省外的'占x%，出口的占x%。說明產品的覆蓋面較大。
通過上述分析，我們對全廠的耗用物資、貨源構成、物耗去向，核算了大量的系數，這對確定企業的中長期計劃有重要的作用。如xxx年確定機床產值x萬元，根據測算系數，需要鋼材xx噸，實際耗用量為xx噸，這是由于鋼材利用率提高了x%，節約鋼材xx噸，系數測算與實際耗用的誤差率為x%。預計經過幾年的實際測算和系數的調查，將對計劃的編制起到更大的作用。
數據分析報告8
本班共有學生8其中男生有4人，女生有4人。測試的數據顯：本班處在良好檔上僅1人，及格以上7人。我班8名被測學生中，優秀率為12.5%，良好率為87.25%，及格率為100%，不及格率為0。并根據小學生的生理、心理的特點，從體育保健課、課通過分析，主要原因有以下幾個方面：
1、體重指數得分在80---100，屬于正常和體重較低的標準，說明本班有幾名學生身體發育偏瘦，屬于營養不良。肺活量為1300--1800，屬于良好到及格。50米跑7個為優秀，一個及格。坐位體前屈為7個良好，1個及格，一分鐘跳繩全部屬于及格。
造成我該生體能下降的原因中，現代生活方式對人們的影響占了不容忽視的地位。人類的勞動活動大大減少，造成體能下降。再則，生在“飯來張口，衣來伸手”的“小皇帝”時代的相當一部分小學生，仗著祖父輩及父母的'寵愛，連家務的邊都摸不到，缺乏了最基本的活動內容，久而久之，形成了一種惰性心理，而且長期的溺愛造成了不少學生嬌氣的性格，一遇到運動量比較大的活動或者不好的天氣(炎熱或寒冷)，潛意識使其產生了懼怕及抵制心理，如上種種，使之學生體質下降。
3、 小學生對體育的重視程度不夠，出現“重主輕體”的現象
學生對體育課的偏愛往往是出于個人興趣，相當一部分同學對體育還缺乏足夠的認識，認為體育課是單純的游戲課，為了活動而活動，不像語數等主課那樣，測驗獲得好成績就歡呼雀躍，而對體育課成績高分及滿分的追求欲不是很高，進取心不強，學生家長也看重學習成績，而對體育成績普遍不重視，導致了重視主課，輕視體育的現象。
針對該生身體健康存在的問題，我想教育教學中可以從這么幾個方面著手予以改進，以提高學生的身體素質。
1、充分利用大課間活動的時間，開展豐富多彩的體育活動
廣播體操、呼啦圈、搏擊操、跳繩等活動的開展，使學生對課間充滿了新鮮感，避免了拖沓、疲軟，從一定程度上促進了學生的身心健康。
2、改進體育教學方法，提高學生對體育的興趣
游戲是小學體育課中的一大重頭戲，讓學生參與一些游戲規則和游戲方法的改造，不失為增強學生創造能力的一個好辦法。如讓學生參與設計“鉆山洞”這個游戲，在教師的點撥下，學生學會了從橫向、背向等角度出發來設計這個游戲，改變了傳統意義上的“兩路縱隊相對站，手牽手兒把洞鉆，鉆過洞口把洞開，最后兩人再上來”的玩法，使游戲由單一化向多樣化轉變。另外，教師也可以從逆向思維的角度出發來訓練學生思考問題的能動性。如把50M跑改為8秒鐘跑(即8秒鐘能跑幾米);一分鐘跳繩改為看誰先跳到120次……久而久之學生也學會了用反面的角度來看待問題。
上述是我對本校學生體質分析及一些提高學生體質的幾點想法，如何切實有效地來提高小學生的體質健康或許不是通過某一途徑可以完全解決的，克服各種制約因素，全面推進素質教育對我們每一個教育工作者來說將是任重道遠的。期待社會、學校、家庭共同來關注孩子的身體健康，促進我們下一代的茁壯成長。
數據分析報告9
前 言
原理與思路：
市場研究與市場推廣是市場營銷的兩個步驟，二者相互關聯，不可或缺。前者通過詳盡的市場調查，采集相關市場數據，并運用科學的方法加以分析，從而準確把握宏觀市場及區域市場的供需狀況，深入了解國家政治經濟政策對房地產市場的影響，科學的預測市場走向、競爭對手及競爭形式，最終確定準確合理的市場定位；而后者則根據前者的研究成果——市場定位——解決市場推廣中的具體措施，如價格策略，銷售策略，廣告宣傳策略，促銷手段的組合策略等。 簡言之，前者是基礎，后者為前者邏輯結論。 體系與方法：
市場調研報告將從宏觀和微觀兩個層面展開，宏觀方面包括：宏觀經濟形勢，產業政策向導，房地產項目開發、銷售情況，產品自身與市場營銷的所處階段與具體特征；微觀方面包括：項目所在區域的自然、經濟及人文狀況，區域市場的供應及需求分析。
第一部分 宏觀區域分析
一、 區域社會經濟發展狀況
1、區域概況（網上資料或統計局）
�。�1） （2） （3） （4）
地理位置（位置、所轄區域、面積、市區面積）
城市性質及地位（城市的歷史、文化、所占的重要地位） 城市規模（城市用地規模、人口規模）
城市總體布局（城市格局、所含區、規劃方向、突出特色）
2、區域經濟發展概況（數據來源 統計局）
列柱狀圖
�。�2） 人均可支配收入及增長，消費性支出及增長、平均工資
二、 區位分析
1、項目區域位置與自然概況
�。�1） 項目所在區域概況（項目所在區域是大區域的什么地帶、占有什么地位、起到
什么作用）附：項目地塊位置圖
�。�2） 區域位置（項目具體位置、占地及位置優勢） （3） 區域景觀條件（項目所在區域景觀）
2、項目與城市主要商業區及就業區的聯系分析
�。�1） 項目所在區域的交通情況（項目周邊的快速路、主干路、次干路、支路；項目
周邊的公交線路；項目到達市中心的乘車路線及時間）
�。�2） 主要商業區、就業區的分布及與項目的關系
A、 CBD（中央商務區）（所處位置與項目距離、時間） B、 CRD（中心商業區）（所處位置與項目距離、時間） C、 CID（科技商務中心區）（所處位置與項目距離、時間） D、 分析項目與上述區域的關系
3、城市規劃對項目開發的影響
�。�1） 區域整體規劃概況 （2） 項目周圍規劃概況 （3） 規劃對項目的影響
三、 區域分析結論
1、經濟發展、人均收入及支出消費 2、項目的區位優劣勢 3、項目的交通優劣勢
4、大規劃與項目周邊的小規劃對項目的影響分析
第二部分區域房地產的市場分析
一、 區域住宅（商業）市場的發展狀況
1. 區域住宅（商業）市場的發展回顧及概況
�。�1） 起步興起期（時間、首批代表作、產品特征）
�。�2） 平穩發展期（時間、代表作、產品特征、需求狀況）
�。�3） 整合提升期（時間、代表大盤、產品及戰略理念、需求狀況）
2. 近年來區域住宅（商業）市場供求分析
�。�1） 市場供應方面（近幾年來的施工面積及增長）（數據來源：房地產開發辦） （2） 市場需求方面（近幾年來的銷售面積及增長，銷售總額）（數據來源：房地產
開發辦）
�。�3） 價格變化（各類房產項目的價格及漲幅：經濟適用房、多層住宅、高層住宅、
別墅、高檔公寓、寫字樓、商業用房）（數據來源：統計局）
3. 區域住宅（商業）市場的發展特點
�。�1）
�。�2） （3） （4） 分析） （5）
政府對市場的管理調控力強（相關房地產政策及區域房產政策的出臺及作用） 市場體系逐步完善（主要包括出現多層次的供應房及二手房的.發展）
市場熱點向規�；霓D移（大盤的出現、配套的完善，社區的規劃及設計） 房地產企業的汰弱留強進程加快（外地開發商的進入和現有開發商的狀況及其他
4. 區域住宅（商業）市場格局（根據市場狀況將城市劃分為幾個區域版快，再根據版快進行分析）
例：東部版快（發展背景：區域狀況、交通、配套、規劃；樓盤特點：該板塊內的樓盤共性；銷售情況：價格、交房、檔次、銷售率）
二、 項目所在區域的房地產特性
前面板塊分析中應涉及到該部分內容，再將該區域目前銷售的具體代表項目進行分析，為本項目提供依據。
1. 項目所在區域住宅（商業）項目概況
例：
2. 項目所在區域的產品特點分析
�。�1） 開發規模及配套情況
項目所在區域代表性項目占地面積規模比較
�。�2） 規劃設計及戶型特點（本區域以什么建筑為主：多層、小高層、高層；建筑風
格以什么為主：歐式、現代；社區文化；環境；項目主力戶型情況、分析以何種戶型為主）
�。�3） 裝修標準及智能化系統
3. 項目所在區域的銷售特點
�。�1） 營銷推廣特點（通過對濟南目前在售樓盤在報紙、電視、路牌、雜志、工地現
場等不同媒介上所做宣傳畫面、訴求內容、表達形式等方面的分析，以及對樓盤銷售人員、銷售場所的包裝調查）
�。�2） 從營銷策略層面看：宣傳主題、主訴內容、銷售控制 （3） 從營銷執行操作層面來看：銷售場所、樣板房、銷售服務、人員素質 （4） 售價情況：集中銷售均價、最低價格、最高價格、銷售率 （5） 客戶特點：主要區域客戶來源、檔次、目的、原因
4.
項目所在區域市場發展預測：項目區域規劃與項目聯系，項目所在區域的市場供求及消化預測
三、 典型個案（詳細介紹區域內主要項目的特點或區域內最成功的案例
四、 區域市場需求調查分析
1. 調查問卷內容（附表）
2. 問卷調查說明及統計分析內容：3. 問卷統計分析結論
數據分析報告10
一、關于病案首頁填報及上傳的要求
各地衛生健康行政部門(含中醫藥主管部門，下同)要加強住院病案首頁質量管理，提升首頁數據質量。全國三級公立醫院(含三級公立中醫醫院，下同)要按照要求認真完成住院病案首頁數據填報及上傳工作。
(一)規范使用20xx年修訂版住院病案首頁。各三級公立醫院要按照《衛生部關于修訂病案首頁的通知》(衛醫政發〔20xx〕84號)、《國家衛生計生委辦公廳關于印發住院病案首頁數據填寫質量規范(暫行)和住院病案首頁數據質量管理與控制指標(20xx版)的通知》(國衛辦醫發〔20xx〕24號)要求，規范填寫住院病案首頁，客觀反映住院期間診療信息。各三級公立中醫醫院要按照《國家中醫藥管理局關于修訂中醫住院病案首頁的通知》(國中醫藥醫政發〔20xx〕54號)、《國家中醫藥管理局辦公室關于印發中醫病案首頁數據填寫質量規范、質量管理與質控指標和質控考核細則的通知》(國中醫藥醫政發〔20xx〕1號)要求，規范填寫住院病案首頁，客觀反映住院期間診療信息。
(二)使用統一的疾病編碼和手術操作編碼。各三級公立醫院要全面啟用《疾病分類代碼國家臨床版2.0》(附件1)和《手術操作分類代碼國家臨床版2.0》(附件2)。其中各三級公立中醫醫院同時要全面啟用國家中醫藥局印發的全國統一的中醫病證分類與代碼和中醫臨床診療術語(另行印發)，實現全國范圍內的疾病編碼統一和手術操作編碼統一。全國所有三級公立醫院要及時完成編碼字典庫的轉換工作，按照要求填寫病案首頁，確保數據采集的一致性和準確性。
(三)使用統一的上傳接口標準。全國所有三級公立醫院(不包括三級公立中醫醫院)及三級公立中醫醫院要分別按照三級公立醫院和三級公立中醫醫院首頁數據采集質量與接口標準(附件3、附件4)要求，準確上傳住院病案首頁數據至國家醫院質量監測系統和中醫醫療服務監測系統首頁信息采集平臺，確保住院病案首頁信息上傳無誤。
(四)上傳內容及時間要求。全國所有三級公立醫院要在20xx年4月底完成上傳20xx、20xx、20xx年病案首頁數據，20xx年9月份完成上傳20xx年1—8月份的病案首頁數據，20xx年9月后每月完成上傳前1個月的病案首頁數據，20xx年1月15日前完成上傳20xx年全年病案首頁數據。
(五)加強住院病案首頁質量管理。各地衛生健康行政部門要充分認識提高住院病案首頁數據質量、編碼字典庫轉換的重要意義，建立協調推進機制，強化組織領導，保障住院首頁數據的上傳質量。國家病案管理質控中心、中國中醫科學院中醫藥數據中心、各省級病案管理質控中心要組織開展住院病案首頁質量督導檢查、醫療機構編碼轉換質量抽查，監督指導屬地醫療機構將首頁數據質控和上傳工作落到實處。
二、關于參與國家室間質量評價的要求
全國沒有參加國家室間質量評價的三級公立醫院要在20xx年7月底前完成國家室間質量評價工作，評估結果將納入20xx年績效考核(已參加的醫院評估結果將直接納入)。全國所有三級公立醫院要在20xx年12月底前完成20xx年度的國家室間質量評價工作，評估結果將納入20xx年績效考核。
三、關于參與電子病歷應用功能水平評價的要求
全國沒有參加國家衛生健康委電子病歷應用功能水平分級標準評估的三級公立醫院要在20xx年6月底前完成電子病歷應用功能水平分級標準評估，評估結果將納入20xx年績效考核(已參加的`醫院評估結果將直接納入)。全國所有三級公立醫院要在20xx年12月底前完成20xx年度的電子病歷應用功能水平分級標準評估工作，評估結果納入20xx年績效考核。
四、關于上報麻醉和病理醫師工作科室的要求
在國家衛生健康委醫療機構、醫師、護士電子化注冊系統內，全國所有三級公立醫院要在20xx年6月底前完成麻醉和病理醫師工作科室填寫上報工作。
五、關于參與滿意度調查的要求
全國沒有參加國家衛生健康委滿意度調查的三級公立醫院需在20xx年4月30日至6月30日完成在線滿意度調查工作，評估結果將納入20xx年績效考核(已參加的醫院評估結果將直接納入)。全國所有三級公立醫院要在20xx年9月30日至12月31日完成20xx年度滿意度調查工作，調查結果納入20xx年績效考核。
六、關于使用操作手冊的要求
國家衛生健康委組織編寫了《三級公立醫院績效考核操作手冊(20xx版)》、國家中醫藥局組織編寫了《三級公立中醫醫院績效考核操作手冊(20xx版)》(2份操作手冊另行印發)，明確了績效考核所涉及指標的釋義。全國三級公立醫院要認真組織學習，按照操作手冊要求填寫數據，確�？冃Э己松蠄笾笜藰藴驶�、同質化、規范化。
七、其他要求
國家衛生健康委和國家中醫藥局將于20xx年6月1日正式開放全國三級醫院績效考核信息系統。全國所有三級公立醫院經系統認證登陸全國三級醫院績效考核信息系統，直接上傳醫院績效考核數據。系統登錄有關事項另行通知。
數據分析報告11
項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。
項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：
政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。
時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力�！绊椖繑祿治觥币詫I技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。
項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
我們的目標：
構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：
1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的`基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
我們的原則
1、規范性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2、重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
3、謹慎性原則。
數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4、鼓勵創新原則。
科技是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。
樣本如下：
目錄
第一章項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
第二章項目市場研究分析
此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
第三章項目數據的采集分析
此章包括數據采集的內容、程序等。
第四章項目數據分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章資產結構分析
此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。
第八章成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運作能力分析
此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發展能力分析
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。
第十三章投資數據分析
此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章財務與敏感性分析
此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現金流量估算分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章經營風險分析
此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章項目數據分析結論與建議
第十八章財務報表
第十九章附件
數據分析報告12
近年來，服裝行業在世界范圍內都持續發展，并成為國內經濟體中的重要一員。本文將對服裝行業的發展情況進行數據分析，探討關于該行業的趨勢和前景。
1、全球服裝市場數據分析
據最新的市場研究報告指出，到20xx年全球服裝市場規模將達到2，561.9億美元，年復合增長率為4.4%。其中，亞太地區的增長最為明顯，預計將占據最大的市場份額。這與亞洲國家經濟增長速度快，人口眾多，尤其是中國這個服裝生產大國相關。此外，歐洲和北美地區也是重要的市場，但其增長速度較為緩慢。
2、國內服裝市場數據分析
目前國內服裝市場呈現出較為樂觀的態勢，全國累計服裝銷售額已超過1萬億元人民幣。其中，電商和線下門店的銷售額呈現平分秋色的`趨勢，電商發展速度較快，占據了一定市場份額。但據未來市場趨勢分析，未來電商會面臨代價上升，節奏加快，供應鏈極度復雜等問題，影響到銷售統計。
3、服裝行業的消費數據分析
消費者不僅具備更多購物選擇，而且使用的渠道也更加多樣化。消費者年紀的增加，他們在時尚方面更具有探索精神，服裝的設計、顏色和材質等方面也得到了更多的關注。根據調查顯示，消費者在購買服裝時的最大關注方面仍然是品質和風格，接下來是款式和價格。與此同時，消費者對于可持續性和環保等因素的關注度也逐漸提升。
4、服裝行業企業數據分析
目前，國內服裝行業中，動輒數億元的企業并不少見，其中互聯網服裝品牌也層出不窮。根據調查，前十家企業產值占據了該行業總產值的三分之一。這些大型企業肩負著壓倒性的市場壓力，但是他們也可以通過規模效應和新產品開發來鞏固他們的市場份額。與此同時，越來越多的小型企業以及以個體戶，甚至閃電戰等模式出現，這也使得品牌更具多樣性。此外，一些中小品牌已經開始注重精細化管理，尋找突破。
5、總結
可見，服裝行業在增長中，整體的趨勢是向數字化、智能化和環保方向發展。而且隨著科技的發展和消費者的日益注重健康環保，對產品品質和價格的追求將是更重要的關注點。未來的市場機會，在于個性化和差異化，這也將是企業在競爭中的新機遇。
數據分析報告13
一、營業收入
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析原因(要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
二、直接營業成本(毛利率)
1、酒店財務部提供數據(單位：百分比)：項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異
毛利率
2、分析(要求：由酒店總辦牽頭營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
三、稅金
項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率
稅款
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析(要求：由財務部進行分析)
A、已完成指標采取過哪些有效措施：
B、未完成指標原因分析：
C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析：
D、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
四、能源
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異
能源額
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元，百份比)：
2、經營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業務規模和資產收益率等指標,在所有商業上市公司中排第一,進入國內上市企業100強。
19xx年,鄭百文在中國股市創下每股凈虧2.54元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉9.8億元,再創中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的`市場交易。
五、財務分析說明
依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是：
1、財務報表和審計報告說明
�。�1）鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認：部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。
�。�2）鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續經營假定編制會計報表”而拒絕發表意見。
�。�3）截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。
2、會計制度說明
鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備；對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備；對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。
3、有關結論說明
本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。
六、行業比較分析
要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業的大環境中進行比較分析。
1、行業比較說明
比較的范圍選擇是：商業板塊中20家上市公司。這些公司是：武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業。
比較的年度選擇：1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。
比較的指標選擇：每股收益、主營業務收入、主營業務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。
2、行業比較結論
2.1、xx―20xx年中期,商業板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。
2.2、xx―20xx年中期,商業板塊的主營業務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業務收入居行業之首,但主營業務利潤不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業最低值,居行業虧損之首,這是極不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商業板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非�？斓�,xx年為52次,xx年為45次,行業最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。
2.4、xx―20xx年商業板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。
從行業比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業務收入、主營業務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。
數據分析報告14
一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬，成交均價3847元/，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施后的幾個月內，除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區域備案數據
本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數并不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建筑類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120以下的房型占總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著房價的持續上漲，120以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120以下所占比重將會繼續增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正�；碾A段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/以上的(包含別墅)列為高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/區間內的項目，2500元/以下的`項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨著房價的上漲，市區內3500元/以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說3500-5499元/這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的范圍內。
6.區域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由于區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建筑類型增量分析
本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140以上的占50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中并沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120面積段銷售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨于穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規定“90以下戶型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區域新增量分析
本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由于幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小于銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
四、總結
本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況，市場對于地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。
本月各區域市場體現出一定的不平衡性，主要體現為區域市場上的供求關系不同，從各區域新增量情況來看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。
同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發生變化，對市場的良性發展產生一定影響。
由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來武昌區的成交價格被拉升，導致本月武昌區域成交備案價格高于其他區域。隨著金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發激烈，而這些高端項目今后走勢如何將值得關注。
數據分析報告15
一、確定分析目標
分析目標主要包括以下三個方面：
分析目的。
分析范圍。
分析時間。
如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備注一欄，這里備注的是計算周期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新后的數據進行比較，因此我們的設定的分析周期一般都會跟著游戲實際的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內容
1、上周/本周充值數據對比
充值總額
充值人數
服務器數
服務器平均充值
服務器平均充值人數
針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。
2、上周/本周更新內容對比
主要陳列兩周內分別更新的活動內容或一些重大調整。
三、一周運營數據分析
1、本周收入概況
日均充值金額，環比上周日均充值金額
用戶ARPU值，環比上周ARPU值
簡述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月為總時長進行陳列比較，具體周期數據仍以周為單位。
新用戶數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據游戲實際情況進行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
4、道具消費概況
道具方面的消費概況主要包括：
產出活動類別
道具分類
單類道具消費元寶，消費占比，環比上周
日均消費元寶，總消費元寶，環比上周下降/上升
簡述活動效果較好/較差的道具分類
5、當前元寶庫存
當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。
6、重點商業活動付費玩家參與情況
活動參與情況主要考慮以下幾點：
付費群體類別，活躍付費玩家數
付費玩家的參與比例
付費玩家在活動中消費的元寶數
付費玩家在活動中消費的元寶占周消費元寶總數的.比例
付費玩家的人均消費元寶數
根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。
如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。
另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對于下次運營其它產品，有個經驗借鑒。
注：付費玩家數：活動期間登陸過游戲的玩家數;消費占比=活動道具總消費元寶/當周總消費元寶
四、游戲運營數據總分析
在簡單分析完一周的運營情況之后，接下來將針對一定運營周期的數據進行詳細分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一周時長為單位進行分析，主要分析內容包括：每周收入、收入增長率、當周日均收入、當周總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據游戲實際情況適當增減分析類別。
2、新注冊用戶分析
因為是針對新注冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一周運營數據稍有重合。
這一塊的分析重點在于各個渠道的數據比較，包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析，而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時間的分析，主要看實際游戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
注：這里描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。
注：老付費登陸數=剔除統計日新增付費玩家數
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內容：
元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析周期內的消費占比
另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。
1）每周日均元寶消耗量
2）元寶消耗占比
5、付費玩家元寶情況
付費玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈送存量
備注：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內相關渠道獲得贈送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗
6、重點游戲系統監控
由于每個游戲的系統眾多，這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關卡為例做個簡單介紹。
1）獲得紫卡數分析
分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對于游戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。
2）副本系統監測
類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的游戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。
其實除了系統監測，對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的游戲處于哪個階段，分析的重點在哪。
7、重點商業活動付費玩家參與情況
這里分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對于周期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這里不再詳細說明。
總結
做完以上分析之后，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。
因為不同類別游戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據游戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。
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