數據分析主管崗位職責

數據分析主管崗位職責

　　在日常生活和工作中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢？下面是小編收集整理的數據分析主管崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據分析主管崗位職責1

　　職責：

　　1、負責收集集團整體運營以及銷售數據，統計、分析運營以及銷售數據，形成集團數據報告，以支持公司戰略決策以及各部門工作;

　　2、通過各大門診數據，分析目前的運營異常;

　　3、負責集團各區域月度，年度銷售目標預測，制定合理的銷售目標;

　　4、負責數據庫管理，分析數據反映的機會點與亮點，為銷售業績達成提出建設性以及可行性的`建議以及相應的解決方案。

　　任職條件：

　　1、統招本科學歷及以上;

　　2、要求3年以上相關數據分析工作經驗，對數據敏感;

　　3、熟練掌握SQL系統，熟悉Excel，Powerpoint,Word等辦公軟件;

　　4、具有敏感的數據分析能力，能夠深入挖掘數據背后的根本問題;

　　5、具備團隊管理經驗，溝通能力強，能夠獨當一面。

數據分析主管崗位職責2

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管崗位職責3

　　配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

　　負責salesforce平臺上涉及的客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

　　負責制定平臺考核方案的制定與實施、核算;

　　負責平臺各項指標的.目標達成;

　　負責平臺數據的統計與匯總，并進行數據分析。

數據分析主管崗位職責4

　　職責：

　　1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的`數據處理和數據分析工作;

　　2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;

　　3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。

　　4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;

　　2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;

　　3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;

　　4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。

　　5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。

數據分析主管崗位職責5

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管崗位職責6

　　崗位職責：

　　1、處理收入、應收賬款、第三方支付平臺資金往來等相關的各類賬務處理；

　　2、編制與收入、回款、應收、應付、應收賬款余額、賬齡等相關的各類報表和分析；

　　3、組織編制費用預決算，并對預算的`執行情況進行控制分析；

　　4、審核各項費用支出，合理進行會計核算；

　　5、組織公司資產盤點工作，保證資產賬實相符；

　　6、協助財務經理進行稅收籌劃、年度審計工作；

　　7、提出完善優化erp核算的意見和建議。

　　任職資格：

　　1、堅持原則、廉潔奉公、恪守職業道德；

　　2、財務相關專業本科學歷，同等崗位2年以上工作經驗；

　　3、熟悉國家財稅相關法律、法規和財務會計信息系統；

　　4、有較強組織協調能力，風險意識強，善于管理，有較強的管理意識；

　　5、有較強的溝通能力，熟練使用用友集團erp及office辦公軟件。

數據分析主管崗位職責7

　　崗位職責：

　　1、構建電商業務指標體系，完善日常數據報告體系，能夠及時、準確、完整的披露業務整體及各項目的.運作情況；

　　2、收集并了解業務團隊對數據的需求，專項分析渠道、用戶、活動數據，輸出專項分析報告，為電商業務運營、商業決策、品類、產品優化提供信息和數據支持；

　　3、能夠持續動態的挖掘日常和歷史業務數據，發現風險點和提升的機會點；并以數據為支撐協助領導分析業務中的異常情況；

　　4、負責提取各項臨時性的數據以滿足經營需求，負責領導交辦的各項其他工作；

　　5、作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力。

　　6、系統維護工作

數據分析主管崗位職責8

　　職責：

　　負責收集、整理運營數據;

　　負責統計業務部門的相關數據，并對數據進行分析，對業務部門做出合理化建設;

　　定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

　　負責核算銷售提成。

　　任職資格：

　　大專及以上學歷，財務管理、數學或統計專業優先考慮;

　　三年以上工作經驗，具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;

　　對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練，尤其Excel函數的使用，對數據敏感，具有一定的分析報告寫作能力;

　　具有良好的責任心，做事細心，有耐心，條理性強，思維敏捷;

　　具備良好的.溝通協調能力、執行能力，良好的語言表達能力。

數據分析主管崗位職責9

　　1、依據公司，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的'調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管崗位職責10

　　1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

　　3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發生發展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的'上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

數據分析主管崗位職責11

　　1、 負責維護項目各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常數據可視化;

　　2、 完成數據分析項目過程中的`數據提取、數據分析、數據展示工作;

　　3、 建立適合運營產線的EXCEL數據模型，并監測數據動態;

　　4、 日常監控項目數據指標，對異常指標進行分析，并提供調整意見;

　　5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;

數據分析主管崗位職責12

　　職責：

　　1、制定全渠道商品(新老品)的供需計劃(年度-季度)

　　2、制定庫存商品的`銷售計劃，并對庫存的消化進度進行管控

　　3、主導完成商品數據庫的建立與持續完善

　　4、通過協助各部門的業務數據梳理，及時反映數據進展，為業務提升提供支持;

　　5、通過內部數據，平臺數據分析，競爭對手數據，行業數據，社會趨勢等的分析，為關聯部門提供決策支持;

　　6、配合上級完成其他各類數據挖掘分析，并促進轉化。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上電商運營數據分析相關工作經驗;

　　2、具備較強的數據分析和處理能力;

　　3、熟練使用辦公軟件，熟悉常用的數據庫和大數據技術工具;

　　4、較強的邏輯思維能力，強烈的數據敏感度。

數據分析主管崗位職責13

　　1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效考核相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;

　　5、持續改進公司的`項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。

數據分析主管崗位職責14

　　1、建立健全各類數據分析指標，推動完善數據庫信息;

　　2、深入挖掘會員價值，結合市場信息進行多維度分析，提供建議與進行評估;

　　3、負責會員數據的挖掘與梳理，制定運營報告，提出運營建議;

　　4、支持各渠道數據需求(活動策劃、渠道大區、外部合作商等);

　　5、定期梳理行業相關大數據(百度、淘寶等)，組織分析分享。

數據分析主管崗位職責15

　　1、依據公司發展戰略，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的.依據;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

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