數據分析崗位職責集錦15篇
在現在社會，很多地方都會使用到崗位職責，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編整理的數據分析崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據分析崗位職責1
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點；
3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的`能力；
5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析崗位職責2
職責：
1、負責集團各項運營數據的`整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告；
2、完善現有數據庫，建立多維度數據管理信息，
3、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標；
4、負責公司客戶行為數據分析，通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施；協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實；
5、參與公司信息化（營銷體系）及運營管理工作和系統建設；
任職要求：
1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷；
2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先；
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；
數據分析崗位職責3
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
數據分析崗位職責4
崗位職責：
1負責新藥臨床研究項目數據的統計與分析工作，收集整理臨床診療數據并進行挖掘分析；
2參與臨床試驗方案設計：試驗設計、樣本量計算、終點指標及其分析方法的選擇；
3獨立撰寫統計分析計劃；撰寫統計分析報告；
4負責和管理項目進度，以及程序相關的問題溝通；
5其他相關的`統計分析。
任職要求：
1流行病與衛生統計學、生物統計學、計算機、數學及相關專業，碩士研究生；
2獨立完成過臨床數據收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設計與統計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統計軟件和畫圖軟件；
3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗sas程序員工作經驗者優先。
4cet6，英語聽說讀寫能力良好；
5熱愛生物醫學數據分析工作，邏輯思維強，具備優秀的團隊合作能力和獨立解決問題的能力。
數據分析崗位職責5
崗位職責：
1、負責業務數據監控、收集、整理、分析、報表制作；
2、及時、準確地提供、反饋各渠道數據并負責與渠道方核對；
3、整理日常運營數據，對公司后臺數據進行審核并記錄，協助撰寫數據報告；
4、協助用戶運營，產品推廣等其他工作；
任職資格：
1、認真踏實，注重細節，能嚴謹、不急躁的處理數據；
2、較強的數據敏感性，開闊的.思維和視野，能通過數據分析發現業務規律；
3、嚴格要求自己，并且可以在工作過程中不斷提升自己，積極主動學習；
4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件；
5、有p2p行業相關工作經驗者優先考慮。
數據分析崗位職責6
崗位職責:
1、負責會員業務數據的統計、分析、預測等;
2、整合數據系統基礎數據,匯總成數據集形式;
3、完成數據分析項目過程中的'數據提取、數據分析、數據展示工作;
4、完成所需業務數據的抽取,制作并完善數據系統相關分析數據、圖表等;
5、指導品牌方運營管理,利用相關數據制定管理目標。
崗位要求:
1.全日制本科學歷,統計學、數學或者理工科等專業為佳
2.溝通好,理解能力和學習能力強
3.掌握sas/spss/r/python等專業統計分析軟件的一種或幾種
數據分析崗位職責7
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的`編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析崗位職責8
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的`意愿，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析崗位職責9
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的'數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數據分析崗位職責10
職責描述：
1.協助構建云數字營銷系統，針對外部市場及競品數據加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和用戶洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關項目經驗優先
6. 具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的`方式呈現數據分析背后的業務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先
數據分析崗位職責11
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的.設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析崗位職責12
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的.發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數據分析崗位職責13
職責：
1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的`風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
數據分析崗位職責14
職責：
1、推進數據分析工作，規劃搭建核心業務的數據指標體系和分析體系；
2、密切關注核心業務進程，基于產品運營業務動作與效果數據，輸出改進方案，優化業務策略；
3、加強產品運營等問題深入分析，為公司重大項目提供數據支持；
4、跨部門就業務和數據課題進行有效溝通協調，推動數據分析成果和應用落地。
職位要求
1、本科及以上學歷，5年以上互聯網BI/經營分析相關數據分析工作經驗，有過團隊管理經驗；
2、熟練使用SQL，優秀的'excel、PPT技能，有R語言或python基礎優先；
3、優秀的組織協調能力，自我驅動力強，結果導向；
4、責任心強，具備溝通協調和閉環管理、推進能力；
5、抗壓性強，勇于挑戰和突破。
數據分析崗位職責15
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的'不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
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