• 高級數據分析師的崗位職責

    時間:2022-11-08 14:59:52 科普知識 我要投稿

    高級數據分析師的崗位職責15篇

      在社會發展不斷提速的今天,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,制定崗位職責可以有效規范操作行為。到底應如何制定崗位職責呢?以下是小編幫大家整理的高級數據分析師的崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

    高級數據分析師的崗位職責15篇

    高級數據分析師的崗位職責1

      職責:

      1、日常數據監控,包括日報設計、開發、維護等,完善數據報表體系,及時準確監控運營狀況,并提供專業分析報告;

      2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

      3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用戶數據模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業務運營提供支持;

      4、數據驅動運營,通過業務數據分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

      任職要求:

      1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;

      2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

      3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解,有很強的數據處理及數理統計分析能力,對數據與業務方面有足夠敏感性,有較強的.邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

      4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識,具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

      5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據采集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關數據工具;

      6、熟悉報表工具,并可以熟練設計并開發報表;

      7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮,有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

    高級數據分析師的崗位職責2

      職責:

      1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

      2、定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

      3、基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

      4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

      任職資格:

      1、全日制本科或以上學歷。

      2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

      3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的'信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

      4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如:hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

    高級數據分析師的崗位職責3

      職責:

      1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的.分析報告;

      2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

      3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;

      4、支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;

      5、制定數據分析的工作流程和規范,確保數據信息安全;

      6、具備底層數據維護經驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

      7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出并優化策略。

      我們對您的期待:

      1、本科及以上學歷,三年以上數據分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;

      2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

      4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

      5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

      6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。

    高級數據分析師的崗位職責4

      職責:

      1、負責出行平臺層面司乘用戶分析,給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

      2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

      3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支持臨時型研究項目,產出用戶留存及遷移的分析結論,用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

      4、參與產品上線前的預估,上線時的數據埋點,上線后的效果評估及優化,構建乘客端營銷工具的分析體系。

      5、保持數據敏感,監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業務決策

      崗位要求:

      1、數據分析相關工作經驗,了解用戶需求,互聯網相關領域優先,應用數學,統計學,計算機,經濟學相關專業碩士優先;

      2、具備大數據的處理能力,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

      3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;有豐富的.數據分析、挖掘、建模的經驗;

      4、具備良好的溝通協調能力,有獨立開展分析研究項目經驗;

      5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

    高級數據分析師的崗位職責5

      職責:

      1、與客戶溝通,理解、細化客戶的數據分析需求,了解客戶對數據需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

      2、根據商業背景和相關行業背景,搭建清晰的研究框架,設計研究方案,將客戶需求落地;

      3、基于多維大數據以及不同數據特點,使用公司自有大數據分析工具,洞悉數據背后的信息,滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的`研究經驗,基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見,提升數據價值;

      4、承擔分析報告撰寫的主筆工作;

      5、管理數據分析團隊,并與其它團隊高效協同工作。

      任職條件

      1、本科以上學歷;

      2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

      3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解,對數據有較高的敏銳性;

      4、具備數據操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

      5、具備獨立完成PPT制作,報告撰寫能力;

      6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;

      7、良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求。

    高級數據分析師的崗位職責6

      職責:

      1、數值預報模式計算及調試,平臺功能開發,環境業務數據統計分析;

      2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

      3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務,形成數據分析報告,為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;

      4、負責不斷完善和創新數據分析架構,不斷應用創新的數據分析工具,提升各類數據分析報告質量;

      5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案,定期整理數據分析需求,配合各部門數據分析功能信息化;

      任職要求:

      1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

      2、3年以上相關領域從業或研究經驗,大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗,通過環保工程師資格考試者優先;

      3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件,掌握氣象、空氣質量、高斯模型,具有較強的數據統計分析能力,對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

      4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件,了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF,grd等,對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;

      5、思維邏輯能力強,具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力,有較強的`溝通和學習能力,愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

    高級數據分析師的崗位職責7

      職責:

      1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內部問題、發現潛在機會,獨立編寫分析報告,并提出可落地方案;

      2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

      3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系,根據日常數據監控及項目分析,輸出業務意見,為決策做支持,推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

      任職要求:

      1、本科以上學歷,統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業,3年以上年商業分析、運營分析經驗;

      2、具備較強的.總結匯報能力,能做出深入的業務專項數據分析,并形成數據分析報告;

      3、邏輯思維能力強,較強的業務和行業洞察;責任心強,踏實肯干,對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

      4、熟悉網站流量分析,運營,了解各類營銷活動場景,善于活動分析;

      5、熟練操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。

    高級數據分析師的崗位職責8

      職責:

      1、負責金融領域的大數據應用,利用機器學習建立金融行業數據模型,包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

      2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基于模型結果提升客戶業務價值;

      3、根據一方和三方數據源,對數據進行甄別、清洗和整合;

      任職資格:

      1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;

      2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經驗,至少親身完成一個中大型建模項目;

      3、熟悉各類機器學習算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,并使用最優化理論提升模型性能;

      4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善于溝通,團隊協作能力優秀;

      5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

    高級數據分析師的崗位職責9

      職責:

      1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

      2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

      3、APP重要數據監控,數據異常波動需進一步分析并查找原因;

      4、管理把控產品需求所需上報數據;

      5、整理設計數據可視化報表,跟進并完成報表驗收;

      6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求,跟進完成需求;

      7、對接運營市場等其他部門,必要時提供數據支持;

      任職要求:

      1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

      2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的數據處理和分析能力,有較強的邏輯性;

      3、針對產品問題能建立相應的數據模型,對數據有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;

      4、具備獨立思考、分析問題的`能力,能承受一定的工作壓力;

      5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

    高級數據分析師的崗位職責10

      職責:

      1、對市場合作渠道效果數據進行分析,出具分析報告,提出優化效果的可行性方案;

      2、產出部門周/月/季度運營報告,為部門決策提供數據支撐和建議;

      3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析,為市場投放提供專業建議;

      4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析,滿足部門日常數據運營需求。

      任職資格:

      1、本科及以上學歷,2年以上數據分析工作經驗;

      2、較強的邏輯判斷,嚴謹的分析態度;

      3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能,具備較強的.分析能力;

      4、自發、主動、注重細節,精益求精,積極向上。

    高級數據分析師的崗位職責11

      職責:

      1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

      2、負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

      3、負責運營支撐相關數據系統的`設計與實施;

      4、負責數據需求對接流程優化;

      5、參與推薦系統建設,直接向CTO匯報。

      任職資格:

      1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

      2、3年以上數據統計相關經驗;

      3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細致耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

      4、良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

      5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

    高級數據分析師的崗位職責12

      職責:

      1、負責股票app的數據分析體系建設;

      2、負責股票app中數據埋點;

      3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;

      4、分析運營與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營與推廣的能力;

      5、通過數據分析工具,滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

      6、完善數據評估機制,推動公司的'數據化運營。

      任職要求:

      1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上數據經驗;

      2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

      3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

      4、有過搭建數據分析體系經歷,有獨立開展分析研究項目經驗;

      5、良好的商業嗅覺和數據敏感度,豐富的數據分析經驗,能從海量數據提煉核心結果;

      6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

    高級數據分析師的崗位職責13

      職責:

      1、研究大數據新技術分析發展方向;

      2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行數據分析;

      3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

      4、負責對原始數據進行加工清洗;

      5、參與數據平臺的'設計、開發、維護與優化,滿足上層數據運營體系各項需求;

      6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

      任職要求:

      1、對數據敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

      2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

      3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

      4、熟悉數據倉庫實施方法論,熟悉數據建模,了解數據倉庫體系架構,了解數據集市;

      5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

      6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

      7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

      8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

      9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

      10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經驗優先;

      12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

      13、有大數據平臺建設經驗者優先。

    高級數據分析師的崗位職責14

      職責:

      1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

      2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的.數據建立業務分層數據模型;

      3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,并對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。

      職位要求:

      1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

      2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;

      3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。

    高級數據分析師的崗位職責15

      職責:

      1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

      2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

      3.協助部門建立風險數據庫,了解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;

      4、完成領導交辦的'其他工作

      技能:

      1、熟悉Scala、Java、Python語言

      2、熟悉SQL,關系型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

      3、熟悉各類數學算法,從數據中發現現有系統和算法的不足,提出改進的算法并推動實現

      4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

      5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

      6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

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