數據分析師崗位職責（通用20篇）
在日常生活和工作中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
數據分析師崗位職責 篇1
職責：
1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的'夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
數據分析師崗位職責 篇2
崗位職責
工作職責：
1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；
2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；
3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的.溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數據分析師崗位職責 篇3
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的'信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師崗位職責 篇4
職責：
1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；
2、負責創新業務的用戶行為數據整理與分析；
3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；
4、負責數據需求對接流程優化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上數據統計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的.工作態度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
數據分析師崗位職責 篇5
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的`數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數據分析師崗位職責 篇6
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的.數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地
數據分析師崗位職責 篇7
職責：
1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神;
6、具有很強的.文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師崗位職責 篇8
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的.期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師崗位職責 篇9
職責：
1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
數據分析師崗位職責 篇10
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業務運營的'決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
數據分析師崗位職責 篇11
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協助部門各項數據分析需求。
數據分析師崗位職責 篇12
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的`數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析師崗位職責 篇13
職責：
1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的`建設，數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師崗位職責 篇14
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的`發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數據分析師崗位職責 篇15
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的`信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師崗位職責 篇16
1、深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長；
2、通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；
3、為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的'孵化落地；
4、負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系；
數據分析師崗位職責 篇17
職責：
1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長；
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的'業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；
2、具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；
5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；
數據分析師崗位職責 篇18
職責：
1、制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析；
2、熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析；
3、對競爭對手網站進行數據采集及分析評估；
4、熟悉各種推廣方式及精通營銷規則；’
5、有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力；
2、熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的`見解。
3、行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4、具備良好的職業道德素養
數據分析師崗位職責 篇19
職責：
1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案；
2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持；
3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展；
4、負責與技術部的`后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗；
2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳；
3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值；
4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神；
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
數據分析師崗位職責 篇20
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型；
2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營；
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營；
4、搭建全面的'、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗；
2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業；
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極；
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論；
5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件（如SPSS/R/SAS等）；
6、熟練掌握至少一種腳本語言（python/shell/perl/php等）；
7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先；
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。
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