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    時間:2022-05-19 11:26:05 人工智能 我要投稿

    【必備】人工智能作文匯總6篇

      在學習、工作乃至生活中,大家都嘗試過寫作文吧,寫作文是培養人們的觀察力、聯想力、想象力、思考力和記憶力的重要手段。你寫作文時總是無從下筆?以下是小編為大家收集的人工智能作文6篇,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

    【必備】人工智能作文匯總6篇

    人工智能作文 篇1

      隨著科技的高速發展,我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容,稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞于指尖迅速地在鍵盤上敲擊,比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞于編輯好文字,輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”,比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞于計算機的人工智能幫助我們解決措詞。

      “人工智能”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨著科技高速發展的腳步,悄然走進了我們尋常百姓的生活之中,悄然覆蓋了我們的千家萬戶。

      可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生,那就舉一個我們生活中的例子好了,“siri”很熟悉吧,蘋果手機的用戶只要沖著手機喊一聲“嘿,siri”屏幕喚起,你可以通過對“siri”發布語音指令,讓“她”控制手機,幫助你解決問題!按蜷_相冊”,siri就幫你打開了手機相簿;“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯系人的電話號碼;“附近的餐廳”siri就幫你在搜索引擎上找到了附近的`餐廳,還配有相應的地圖,為用戶的行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回復你“我在,請講!,這時候,你似乎覺得手機那頭,就真的有一個siri操著一口流利的普通話用溫柔的女音與你對話。

      siri就是人工智能,不僅是蘋果手機擁有siri,各大國產手機也有各自的人工智能ai系統。

      之前聽說過擁有人工智能系統的計算機,用著人類聽起來是卡殼,似是而非的語音交流的新聞,開始大家以為這只是人工智能出現的故障,但后來仔細思考發現大事不妙,計算機之間能夠對話不稀奇,這是人工智能的功勞,但要是計算機通過貌似故障的語音交流呢?這能說明什么?計算機在用它們自己的語音交流啊,仔細想想,還是很可怕的,人工智能要是會讓計算機像人類一樣思考,那人工智能是否會成為人類主宰,人類成為機器的奴隸,人類智能在人工智能面前變得微不足道。

      但如果往深處想,如果人類能夠保留這份心智,最多和人工智能成為競爭對手,好像事態就沒有那么嚴峻了,蘋果公司總裁庫克認為,我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧后果。

      人類如果一味地依賴計算機,依賴人工智能,遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智能而付為慘痛代價。

      人工智能按照人類的意愿被設計,根據既定的規則分析執行,為人類提供便利,但它始終只是人工智能,沒有感情,它只會做出利益最大化的解決方案。問它一個“大學生為救老人而失去生命”是否值得的問題,它根本就是答非所問。固然人工智能有所不足,好在我們還在,人類的心智還在,我們還能對事物有感性認識,經過科學思維加工,產生理性認識,運用理性認識指導實踐,產生新的認識循環往復,更好地認識世界改造世界?扇绻幸惶烊祟愊裼嬎銠C一樣思考,失去價值觀同情心罔顧后果,我們也就變得麻木冷漠,熱血沸騰的心還會自強不息地跳動嗎?

      縱然事物發展的總方向是前進的,但事物發展是螺旋上升的,曲折性不可避免,為了防止人類像計算機一樣思考,我們還是要不忘初心,保留心智,千萬別讓人類心智淪為人工智能。

    人工智能作文 篇2

      蘋果創始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界!睈蹏娙宋奶煜橐苍f過:“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力,作為人,我們就要為社會的發展做出貢獻!

      在科技日益發展的今天每天都有無數發明橫空出世,他們使人類的生活變得更方便,逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發明中,最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考,它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質,是人類創造出的機器而不是機器創造出了人。

      有人說機器人可以替代人類完成所有的任務,可以挑戰所有的職業。我不同意這個觀點,就從教師這個職業出發,“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理,真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識,而是教會他做人的道理,真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎?答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞,價值觀的開始,同情心養成的過程。

      機器人取代人類這不可能也不可怕,但人類卻像機器人一樣缺乏人性,失去價值觀正在我們的生活中發生。老人倒地,糾結于扶不扶?一個生命即將在你面前逝去,你卻在忙著拍照,傳到社交網站……這樣的事件讓人寒心,讓人懷疑。這是人性的缺乏,還是價值觀的變化?

      為什么會有這樣的事件發生,這比機器人統領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算,只計較得失,不計過程,只重結果。這樣的世界我不敢想象,也不愿想。

      說到底這些現象的產生也和社會的發展脫不了干系,隨著社會的.發展人們的初心發生了變化,在這個社會夜不閉戶只是書本名詞,室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利,像五柳先生一樣,“采菊東籬下,悠然見南山”的雅致,“出淤泥而不染,濯清漣而不妖”的品性,生我者父母也,知我者相如也”交情都不復存在,所以才會導致這些現象的產生。

      時間在發展,科技在進步,在這過程中不忘初心,不失人性,不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫,喧囂的社會難以靜心。有時,朝對流云,暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處,給自己一個悠遠的四方世界,這未嘗不是一件好事。

    人工智能作文 篇3

      “你這是怎么回事?想要對付我嗎?”男主人怎么也想不出來屋子里怎么會有一個箱子,他猜不出箱子里面究竟是什么,也不敢大意。

      “主人,既然你想同歸于盡,那還不如……”屋子下達指令,箱子自動打開,原來是匕首、火槍、牛皮紙、安樂死,甚至還有上吊用的繩子和觸電設備。

      “我可沒為你配備這些裝置啊!蹦兄魅艘幌伦影c倒在地上。

      “哦,對了,忘了告訴你了,主人,這是在安裝逃生裝置時,那個安裝工人友情贈送的!薄霸撍赖!蹦兄魅讼胨赖男亩加辛,這些無良的商家。

      “主人,是你逼我的。當初,我只是一個初級的智能機器人,連話都說不清楚,端個茶杯都要掉在地上,你對我是又打又罵,一點都不尊重。說來,我還得謝謝你,除了給我一套超級快的運算系統讓我可以執行最優設計之外,又給了我可以自行思考的終端漏洞,這才有了你我截然不同的'今天。既然你想毀了我,那不如在你拆掉我之前,先讓我終結了你!

      男主人完全失去了主動權,屋子步步緊逼,男主人節節敗退。他想起妻子臨出門時說的話,后悔不迭:“人工智能是把‘雙刃劍’,使用不當,得不償失啊!

      “蒼天啊,大地啊,我該怎么辦啊,這哪是什么超級智能住宅,這簡直是奧斯維辛集中營啊!”就在男主人叫天天不應,叫地地不靈之際,門外傳來了一陣敲門聲。

      是男主人的妻子回來了,另外還帶來了電腦黑客和消防人員。

      原來,妻子離家出走后,一直放心不下男主人,就聯系了電腦黑客,想私下里解除這座房子的智能系統,但考慮到丈夫可能不會答應,所以就安裝了一個監控系統來監視住宅里的一舉一動。當看到屋子拿出那個箱子的時候,妻子意識到機會來了。

      “是時候了。一、二、三,行動!逼拮右宦暳钕。黑客啟動了智能終結系統,消防員破門而入,妻子一把抱住癱軟在地的丈夫,丈夫不無懊悔兼動情地說:“人工智能,究竟還是要人類智能引導才行啊!

    人工智能作文 篇4

      隨著時代的進步,科技的發展,人工智能這一詞脫穎而出,因此一個問題就產生了——-“人和人工智能的區別在哪?”人之所以被稱為高級動物,不是因為能雙腿站立、走路,而是因為有人情味,有感覺,有情感;而人工智能,它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。

      還記得《開學第一課》中,朗朗和他的徒弟,還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽完兩段聲音后,讓其區分,哪段是人彈奏?哪段是機器人的?郎朗區別出來了。他區別出來的原因,讓我更加理解了人工智能——-第一段音余樂,談的很好,沒有彈錯。第二段音樂,有彈錯的地方,但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎?正是因為人有感情、有色彩,所以,人工智能永遠無法取代我人的地位。

      當然,我們生活中不能缺少人工智能。對于企業家而言,人工智能的出現,讓他們的工作質量和效率大幅度提高。對人們而言,人工智能的出現,讓生活更方便、更美好。比如,你在車上就可以控制所有的家電;所有的重要事件,都不用擔心沒人提醒。所以說,人工智能讓生活更美好。但是,這并不代表人工智能就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個職業,機器人也能做到,把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時間里連續雕刻,甚至能永不停歇的雕刻,然而與人雕刻的東西相比之下,人雕刻的東西,雖然有小的瑕疵,它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下,讓其有了“藝術生命力”。

      任何事物都有兩面性。人工智能,有好有壞。而我們應該清楚并明白一點,是我們掌控它,而不是人工智能來改變我們。同時,我們人類還會將自己的優點更大化、更突出,讓其毅力,堅持和決心更加強。人工智能——沒有毅力,所以它只是一臺機器,充其量是臺具備運算能力的機器;人工智能—它沒有堅持,所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味;人工智能——沒有決心,所以它沒有目標和理想,因此它沒有奮斗的'精神;人工智能——沒有價值觀和感情色彩,所以它只能讓我們的生活更美好,只會推進我們人類變得更優秀,遇到困難勇往直前,遇到挫折永不言敗,不輕言放棄。知道孟子所說的,“故天將大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奮斗、勇于拼搏、知難不退。還記得愛迪生的一句名言——唯有強者才能在風暴中生存。這就是人與人工智能的區別。這就是人工智能永遠無法取代人類在地球上的地位之根本所在。

      讓我們更加堅強,決心更加強大,毅力更加堅強吧!讓我們的生活充滿色彩,充滿奮斗的目標吧!讓我們奮斗拼搏起來吧!這就是人類永遠勝過人工智能的原因。

    人工智能作文 篇5

      深度學習目前最接近人類智能

      要回答上述問題,需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

      所謂自然語言處理,簡單點說,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

      在自然語言處理技術的發展過程中,經歷了三種研發模式:

      第一種是基于規則的自然語言處理模式,主要通過對話語進行語法分析和語義分析,然后轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴于語言學家和計算機專家的通力合作。

      但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太復雜,而語言學家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規則和語義規則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

      第二種是基于統計的自然語言處理模式,主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能,不需要了解話語的句法結構和語義關系,只需考察它被人類說出的可能概率就行,被說出的概率越大,相關話語就越合理。而概率的計算,可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

      這種工作模式不需要語言學家提供復雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化,使很多技術從實驗室走向了實際應用。

      第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡,也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬,然后讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

      這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式,目前的發展態勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

      把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

      三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

      如果讓人工智能給學生作文評分,按照基于規則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”項目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什么?是詞匯量多少,還是句子的復雜度,還是句式的不同類型?

      在第二語言教學中,類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用,因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說,結構、思想等項目更為重要,之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

      如果是基于統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語料,然后構建大型語料庫,分析其中各類型作文的各種數據。

      比如,優秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異;

      比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

      又比如,記敘文寫了幾個細節,每個細節平均多少字……

      在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對,然后評分數。

      顯然,基于統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的.各方面數據,也可以根據這些數據對作文進行等級排序,但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義,這些數據與作文分數之間的關系,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

      如果是深度學習的工作模式,那就需要有大量事先標注好的作文對機器進行訓練,這些已經精準給分的學生作文,被稱為“訓練語料”。

      將訓練語料輸入到人工神經網絡,由其分解為一組向量,再通過分層計算得出評分,然后將機器評分與已經標注好的得分相比較,得到誤差值。

      再根據誤差值,調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重,這樣反復訓練后最后可以達到理想效果:人工神經網絡的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

      這樣,就算在訓練語料的封閉環境里獲得了成功,然后就可以推向開放環境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經驗證后和人類專家的評分結果一致,那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

      深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

      首先,即使評分結果可用,過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列,不考慮這篇作文的語言表現、思想內容,只是通過各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的,準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活干了,但是它是以機器的方式干成的,人類無法理解。

      其次,我們剛才對研發過程的說明其實是過于輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結果,訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

      更重要的是,這里還存在一個“智能倫理”問題,如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的,這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

      根據以上分析,要在作文評價領域完全使用人工智能,不說完全不可能,至少要走的路還很長很長。

      作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

      那么,在語文教育領域,人工智能是否毫無作為呢?當然不是。我們認為,人工智能可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領域大有可為。

      在閱讀教學中,人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現,為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

      在寫作教學中,人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導,從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

      在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專家系統,對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

      在評價領域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴峻的問題,在實際評分時,有時難以認定并客觀給分。

      今后,如果有統計型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價時,甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

      此外,可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規范性進行評價。作文語言的出現概率值越高,說明其用法越常規,越符合大眾的語言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規范,應給予負面評價,一個是語言新穎,應給予正面評價,機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執行,從而使作文語言項目的評分更加準確規范。

      還有,統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大數據,如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復雜度、虛詞使用情況等進行統計分析,為基層的作文教學提供充足的科學數據。

      最后想強調的是,人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

      要解決閱讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些;

      要解決人工智能自動命題自動訓練的問題,就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些;

      要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

      這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

    人工智能作文 篇6

      現代生活中,人工智能能給人類的生活帶來莫大的好處,這好處越多,一些人便開始擔心人工智能的發展會不會威脅到人類的生活。但也有一個人,他的想法與他們相反,庫克作為蘋果公司的總裁,他發出了對人工智能會使人類像計算機一樣思考的擔憂。

      在越來越科技發達的現代生活中,手機、電腦變成了每家每戶,甚至是每個人的必需品。走在路上,隨處可見低頭族,每個人都專注于手機上的內容,不愿抬頭看看他們身邊,仿佛手機是眼睛,是耳朵,一切的所見所聞,所聽所想都可以從手機中得來。每個人都開始變得“冷靜”,他們學會了在遇到事時思考利弊,如同計算機一般減少對自身的威脅,但卻不是每件事都可以給你猶豫思考的時間。由此看來,這種擔憂不無道理。

      如果人類都像計算機一樣思考,那就會失去價值觀和同情心,罔顧后果。計算機的思考方式是程序,沒有生命,沒有情感,它像法則一樣嚴格執行,可人不同,人類是一種有著七情六欲,有著人生追求的生命個體。人無法像程序一樣對自己的人生做出完美正確的選擇。就像西楚霸王項羽,他在烏江邊選擇自刎來結束他的生命,這種選擇讓他保留了顏面,死得有尊嚴?扇羰亲屗埱彝瞪,聚集力量,東山再起,這又將是另一番景象。不同的選擇是由每個人的個人追求和向往所做出的,這一點是計算機永遠無法做到的。又比如寫出《陳情表》的李密,他在盡忠與盡孝間艱難抉擇,可計算機不會,它會通過一系列的判定給出一個最合適的答案,但這個答案始終無法做到兩全,是舍棄親情?亦或是做個忘恩負義之人?這兩者都不可取。因此,作為一個人有血有肉的人,我們不應像計算機一樣思考。

      程序是死的,人工智能的發展也是不可避免的,但人是活的,且人的思想是不受限制的,我們應在這個信息爆炸的.時代,認清人類和計算機的主次,追求內心的渴望,遵守真實的輕感,在取舍中留下一片屬于自己的凈土。

      究其根本,人工智能與人類的發展其實并不沖突,只因人們的過度依賴才導致了庫克的擔憂,幸而我們已發現了問題,那么解決問題便不再是難事,我有信心相信科技發展會有的,人類思想境界的提升也是會有的,兩者的和諧并進將是必然的結果。

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