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微博營銷進行的數據分析
信息化的社會，數字也成為社會交流中不可避免的一種符號。數字再也不是之前那簡單統計、計算總數的符號，而是我們做任何事把握大局的有力工具。數字分析能給我們很多啟示，很多做事處事的方向。今天我們就給大家詳細分析一下微博營銷中的數據分析。
微博營銷
微博營銷所涉及的基礎數據包括粉絲數量、轉發數、評論數、傳播深度與關鍵傳播點、粉絲特質分析，這些基礎數據可以幫助企業了解到企業主動行為情況以及頁面流量統計，企業可以根據這些數據調整自身運營行為，以得到最佳的效果。企業可以通過對自身一段時間內原創微博數、轉發數微博數、評論數數據的觀察，了解在這一段時間內企業版微博自身運營情況。
通過微博營銷頁面流量統計，可以隨時查看微博頁面的流量變化趨勢，了解用戶對企業微博的關注情況，如果你在微博外部推廣官方微博，也可以在流量統計中監測到推廣效果。并且通過分析粉絲對賬號的關注、評論、轉發等行為的數據，可以讓企業了解自身微博的運營狀況，作為制定后續營銷策略的參考依據。
就想積水成淵一樣，我們沒做出一種行為，必然會帶來這個行為所造成的變化，我們可以根據水的體積、重量等的數據分析其發展趨勢，甚至是地區的天氣變化。所以不要小看微博營銷當中的繁瑣的數據分析，也許他們就是我們成就一份事業的砥柱。
數據分析對微博營銷的重要性
1、數據分析有利于確定目標粉絲
以數據分析的方法來說，建立用戶的興趣圖譜可以幫助微博營銷快速識別目標用戶并開展適當的宣傳活動。所謂興趣圖譜就是粉絲的性別、年齡、地域和主要關注對象等一系列信息的集合，而建立用戶興趣圖譜最簡單的方式就是對具有同樣目標客戶群的企業微博粉絲進行分析。
2、通過數據分析可以確定發微博的最恰當時間
微博有明顯的碎片化閱讀特征——用戶會在一天內多次、短時間訪問微博。這就帶來一個問題，企業精心發表的微博對于粉絲來說，能被看到的概率有多少?從數據分析的角度來看，假設用戶每天登錄微博n次，每次瀏覽x條微博。再假設用戶關注y個對象，且每個對象平均每天發表微博z條。那么經過簡單的計算可以知道一條微博被用戶看到的概率P=nx/yz。企業可以對P的值有一個大致的估計，從而更好地優化微博發布的時間和數量。
3、為微博定位確定目標
從數據分析的角度來看，市場宣傳注重有效性轉發，即信息在目標粉絲中的得到大面積的轉發并在這些粉絲的伙伴中引起二次/多次轉發�？蛻舴⻊兆⒅鼗有栽u論，即對用戶在評論中的留言做出快速的反應和快速的互動，重點是減少用戶的負面評論出現的次數�？傊�，數據分析可以為微博定位確定一個量化的目標，并能進行有效的評估。
4、通過數據分析選擇合適的展現形式
企業在選擇發布形式時，除了考慮與微博內容相一致外，還需要考慮目標用戶對于不同展現形式的偏好。通過收集目標用戶發布微博的時間和頻次、使用的終端、偏好轉發何種類型的微博等信息，可以很快得出用戶的微博使用習慣，幫助企業選擇正確的微博展現形式。
5、評估微博營銷的影響力
在評估微博營銷的影響力的各種方法中，數據分析無疑是最直接和客觀的。微博營銷的影響力評估并不是針對某一條微博進行分析，它更關注的是一個周期內指標變化的趨勢，評估的是企業微博營銷的整體效果。微博營銷的影響力評估也沒有一個萬能的公式，企業需要根據微博營銷的定位和目 標用戶的特點合理選擇或設計指標與模型，才能取得有價值的結果。
微博營銷優勢
1、操作簡單，信息發布便捷。一條微博，最多140個字，只需要簡單的構思，就可以完成一條信息的發布。這點就要比博客要方便的多。畢竟構思一篇好博文，需要花費很多的時間與精力。
2、互動性強，能與粉絲即時溝通，及時獲得用戶反饋。
3、低成本。做微博營銷的成本可比做博客營銷或是做論壇營銷的成本低多了。
微博營銷劣勢
1、需要有足夠的粉絲才能達到傳播的效果，人氣是微博營銷的基礎。應該說在沒有任何知名度和人氣的情況下去通過微博營銷，很難。
2、由于微博里新內容產生的速度太快，所以如果發布的信息粉絲沒有及時關注到，那就很可能被埋沒在海量的信息中。
小貼士：本文系推一把創始人、藍色烽火成員江禮坤原創，想參加網絡營銷推廣培訓的朋友，請搜索推一把或江禮坤，也可登陸江禮坤(拼音)點卡母，畢業后推薦工作。轉載時請保留此版權信息。
3、傳播力有限。由于一條微博文章只有幾十個字，所以其信息僅限于在信息所在平臺傳播，很難像博客文章那樣，被大量轉載。同時由于微博缺乏足夠的趣味性和娛樂性，所以一條信息也很難像開心網中的轉貼那樣，被大量轉貼（除非是極具影響力名人或機構）。
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