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數據庫面試常見問題
1、SQL的表連接方式有哪些？
SQL中連接按結果集分為：內連接，外連接，交叉連接
內連接：inner join on，兩表都滿足的組合。內連接分為等值連接，不等連接，自然連接。
等值連接：兩表中相同的列都會出現在結果集中。
自然連接：兩表中具體相同列表的列會合并為同一列出現在結果集中。
外連接：分為左（外）連接，右（外）連接，全連接
左（外）連接：A left (outer) join B,以A表為基礎，A表的全部數據，B表有的組合，沒有的為null。
右（外）連接：A right(outer) join B,以B表為基礎，B表的全部數據，A表有的組合，沒有的位null。
全連接：A full (outer) join 兩表相同的組合在一起，A表有，B表沒有的數據（顯示為null），同樣B表有，A表沒有的顯示為null。
交叉連接：cross join,就是笛卡爾乘積。
2、三范式
1NF:表中的字段都是單一屬性，不再可分。
2NF：在1NF的基礎上，表中所有的非主屬性都必須完全依賴于任意一組候選鍵，不能僅依賴于候選鍵中的某個屬性。
3NF：在2NF的基礎上，表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。
簡單的說就是：1NF表示每個屬性不可分割，2NF表示非主屬性不存在對主鍵的部分依賴，3NF表示不存在非主屬性對主鍵的依賴傳遞。
3、表的操作
表的創建：create table 表名 (列名1 類型 約束，列2 類型 約束…)
表的刪除： 表名
表的更改（結構的更改，不是記錄的更新）：alter table 表名 add|drop 列名|約
束名
插入記錄： into 表名…values…
更新記錄：表名 set 列名=值 where 條件
刪除記錄： from 表名 where 條件
4、數據的完整性
數據完整性指的是存儲在數據庫中的數據的一致性和準確性。
完整性分類：
�。�1）實體完整性：主鍵值必須唯一且非空。（主鍵約束）
�。�2） 引用完整性（也叫參照完整性）：外鍵要么為空，要么引用主表中存在的記錄。（外鍵約束）。
�。�3）用戶自定義完整性：針對某一具體關系數據庫中的約束條件。
5、SQL的查詢優化
�。�1）從表連接的角度優化：盡量使用內連接，因為內連接是兩表都滿足的行的組合，而外連接是以其中一個表的全部為基準。
�。�2）盡量使用存儲過程代替臨時寫SQL語句：因為存儲過程是預先編譯好的SQL語句的集合，這樣可以減少編譯時間。
�。�3）從索引的角度優化：對那些常用的查詢字段簡歷索引，這樣查詢時值進行索引掃描，不讀取數據塊。
�。�4）還有一些常用的select優化技巧：
�。�5）A.只查詢那些需要訪問的字段，來代替select*
B、將過濾記錄越多的where語句向前移：在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的數據庫記錄越多，定位越準確，則該where條件越應該前移。
6、索引的作用，聚集索引與非聚集索引的區別
索引是一個數據庫對象，使用索引，可以是數據庫程序無須對整個數據進行掃描，就可以在其中找到目標數據，從而提高查找效率。索引的底層采用的是B樹。
聚集索引：根據記錄的key再表中排序數據行。
非聚集索引：獨立于記錄的結構，非聚集所以包含的key，且每個鍵值項都有指向該簡直的數據行的指針。
聚集索引與非聚集索引的區別：
�。�1）聚集索引的物理存儲按索引排序，非聚集所以的物理存儲不按索引排序。
�。�2） 聚集索引插入，更新數據的速度比非聚集索引慢，單查詢速度更快。
�。�3） 聚集索引的葉級結點保存的是時間的數據項，而非聚集結點的葉級結點保存的是指向數據項的指針。
�。�4）一個表只能有一個聚集索引（因為只有一種排序方式），但可以有多個非聚集索引。
7、存儲過程與函數的區別
�。�1）函數有返回值，存儲過程沒有返回值。
�。�2） 因為存儲過程沒有返回值，所以不能將存儲過程的執行結果賦值給變量；函數有返回值類型，調用函數時，可以將函數的執行結果賦值給變量。也就是說，函數可以在select語句中使用，而存儲過程則不能。
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