相關與回歸分析在人力資源管理中的應用

相關與回歸分析在人力資源管理中的應用

相關與回歸分析在人力資源管理中的應用

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定崗定編是人力資源管理的核心內容，定崗是基礎，是為實現業務目標并兼顧流程導向，規定某個管控節點的內容、責任、權利以及與其它節點的關系的動態過程。合理定崗可以縮短流程節點并使流程得到優化，在提高工作效率的同時可降低管理成本。定編是定崗的衍生，是確定崗位所需要的人數后續環節。如何實現科學、合理有效定編，只通過分析指標之間定性關系卻很難實現。

當前，企業管理界將統計學原理和方法應用到企業定編管理的案例相對較少，利用數量關系來測算人員編制的研究相對空白。因此，將相關關系與回歸分析運用到企業定編管理過程中，通過確定指標之間數量關系來實現有效定編，是人力資源管理工具中的理想選擇。

相關分析是衡量一個變量(x)與另一個變量(y)之間相關密切程度和相關方向的統計分析方法，其密切程度和相關方向以相關系數r體現。統計學中，相關系數 r=【n∑xy-∑x∑y】/【n∑x2-(∑x)2】^(1/2)*【n∑y2-(∑y)2 】^(1/2)。相關系數的數值范圍介于-1和+1之間。當r=1時，表明變量x和y完全相關，為函數關系;r=+1為完全正相關，r為-1時為完全負相關;r等于零時，表明y的取值與x的變化無關，為零相關，也為無相關關系。

根據相關系數值，即可判斷相關關系的密切程度。當r取值在0.5以下為低度相關，在0.5～0.8之間時為顯著相關，在0.8以上時為高度相關。如果是以制造實體而非制造服務的企業，尤其是勞動密集型企業，便可采集一段時間內的產量(X)和員工配置(Y)的數值，并利用上訴統計學公式計算產量(X)和員工配置(Y)之間的相關系數值，從而來確定產量(X)和員工配置(Y)之間相關關系的密切程度。以便確定是否具備回歸分析的必要性。

指標之間相關程度的一旦明確，使得利用回歸分析指標之間的數量關系更具信度和效度�；貧w分析則是相關分析的繼續和深化，通過回歸分析，可對指標之間的相關關系擬合回歸方程�；貧w方程表明其中一個指標(x)隨另一指標(y)增減的變化趨勢，通過回歸方程運用數量推算來進行預測，為經營決策提供數量依據。

Y= a+bx參照統計學方法擬合回歸方程：Y = a + bx， y:因變量， x:自變量; a、b：待定參數。

圖中表明，a為兩條縱橫坐標直線的截距;b為兩條坐標直線的斜率，亦稱回歸系數。用統計學相關方法得出標準方程式：

∑y=na+b∑x，∑xy=a∑x+b∑x2

則：b=(n∑xy-∑x∑y)/【n∑x2-(∑x)2】， a=(∑y-b∑x)/n 。

在擬合回歸方程計算待定參數之前，合理取值是關鍵。按統計學原理，取值周期越長，短期偶然因素對整體數值變化趨勢的影響就越小，所得出的參數就更準確。同樣采集一段時間內的產量(X)和員工配置(Y)的數值，引用上述方程式計算出參數a1 和 b1，得到產量(X)和員工配置(Y)的回歸預測方程：y = a1 + b1 x。該一元一次預測方程體現了員工配置人數隨產量增減而增減的變化趨勢，該方程說明產量每增加b1，就得增加員工a1人。

企業定編管理人員可在月度產量、員工人數等相關指標之間建立相關關系，根據相關系數的取值范圍來決定是否具備回歸分析的可行性。如相關程度較高便可擬合回歸方程推算出每月計劃生產數量所對應的員工人數。

借鑒相關分析與回歸分析，企業定編管理人員可通過月度計劃產量來靈活配置人員，實現增聘人員、安排輪休或者裁減冗員等日常人力資源管理活動的數量管控。理論源于實際，通過回歸方程計算出的數值是理論狀態下的臨界值，誤差不可避免。企業HR在進行人員配置時，應結合公司發展戰略、近期生產計劃、人員的流動、員工缺勤率等因素并在臨界值的基礎上予以合理調整，確保人力資源工作的客觀、準確。

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